Pernahkah Anda bertanya-tanya apa yang benar-benar menggerakkan sistem AI canggih? Berikut adalah pemeriksaan kenyataan: kita berbicara tentang dataset pelatihan yang setara dengan lebih dari satu abad pengalaman mengemudi di dunia nyata.

Skalanya sangat mengejutkan—data yang dikumpulkan dari lebih dari 6 juta kendaraan terus-menerus mengirimkan skenario kembali ke dalam sistem. Bayangkan mengompresi apa yang akan memakan waktu seumur hidup manusia untuk disaksikan menjadi hanya 10 menit pemrosesan. Itulah jenis kekuatan komputasi yang kita hadapi di sini.

Ini bukan sekadar perbaikan bertahap. Ketika Anda mengumpulkan begitu banyak masukan dunia nyata yang beragam—setiap kasus tepi, setiap kondisi cuaca, setiap perilaku manusia yang tidak terduga di jalan—Anda sedang membangun sesuatu yang telah melihat lebih banyak daripada yang bisa dilihat oleh setiap pengemudi individu.

Pendekatan pembelajaran armada menunjukkan bagaimana jaringan data massal menciptakan nilai yang eksponensial. Setiap kendaraan menjadi node yang berkontribusi pada kecerdasan kolektif. Terlihat familiar? Ini adalah prinsip yang sama yang mendasari sistem terdesentralisasi di domain teknologi lainnya.