Selama dua tahun terakhir, daya komputasi dan kecepatan pertumbuhan model AI jauh melebihi sepuluh tahun terakhir.

Hasilnya sangat jelas, semua orang dan semua aplikasi semakin bergantung pada infrastruktur cloud terpusat.

Gradient ：Mengembalikan AI dari cloud terpusat ke tangan pengguna.

Model AI semakin besar, biaya semakin tinggi, dan tuntutan terhadap privasi semakin sensitif.
Jika masih bergantung pada penyimpanan terpusat seperti Cloudflare, AWS, GCP, kecepatan, biaya, dan kedaulatan data akan terhambat.

Arah baru dari Gradient
AI tidak berjalan di cloud, melainkan berjalan di jaringan terdistribusi.
Daya Komputasi berasal dari kontribusi pengguna, model dijalankan secara lokal atau di tepi, layanan AI selalu online, tidak dapat offline, dan dapat diverifikasi.

Tujuan ini bergantung pada dua infrastruktur inti:

Parallax (Sistem Operasi AI Lokal)
Langsung pasang lingkungan operasi LLM ke komputer kamu.
Dapat menjalankan model seperti GLM-4.6, Kimi K2, dan juga dapat menangani konteks hingga 200K token.
Tidak perlu repot-repot mengatur lingkungan, buka dan langsung gunakan.

Lattica (lapisan komputasi terdistribusi)
Mengabstraksikan node komputasi global menjadi sebuah jaringan eksekusi, menggabungkan Daya Komputasi dari berbagai perangkat, menjadi satu lapisan operasi AI yang terintegrasi.
Sistem ini terhubung ke Solana dan berjalan sebagai Jaringan Gradient.
Kontribusi waktu online dan konektivitas node dapat memperoleh insentif (POA, POC).

Arah jatuh dari Gradient tidak diserahkan kepada insinyur, tetapi ditujukan untuk semua orang:
Agen lokal, asisten AI, alat kreatif, skenario privasi, sinkronisasi AI lintas perangkat…
Semakin banyak perangkat, semakin kuat jaringannya, dan pengguna semakin menjadi pemilik nyata dari jaringan tersebut.

AI sedang menuju lokal, beroperasi secara mandiri, Daya Komputasi terdesentralisasi.
Gradient tidak hanya membuat model, tetapi juga membuat "lapisan dasar yang memungkinkan AI beroperasi dengan benar dan bebas."

Ini adalah taruhan pada infrastruktur jaringan cerdas generasi berikutnya,
Proyek ini patut diperhatikan secara berkelanjutan.
@Gradient_HQ @KaitoAI @0xMantleCN