Menangani informasi sensitif seperti catatan medis atau dokumen hukum saat melatih AI? Ini adalah sesuatu yang patut diperiksa.
Sebuah produsen chip besar baru saja meluncurkan solusi yang berfokus pada privasi yang mengatasi masalah yang nyata: bagaimana Anda bekerja dengan email, catatan klinis, atau kontrak tanpa membocorkan data pribadi?
Rilis ini mencakup dua bagian kunci: - Dataset pelatihan sintetis sepenuhnya (tanpa PII/PHI nyata) - Model deteksi sumber terbuka yang benar-benar dapat Anda gunakan
Langkah yang cukup solid bagi siapa saja yang membangun di bidang kesehatan, teknologi hukum, atau ruang mana pun di mana privasi data bukanlah pilihan. Pendekatan sintetik berarti Anda mendapatkan materi pelatihan tanpa mimpi buruk kepatuhan.
Alat deteksi sumber terbuka jarang ditemukan di bidang ini, jadi memiliki satu yang tersedia secara gratis bisa mengubah cara tim mendekati proyek data sensitif.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SolidityJester
· 4jam yang lalu
ngl, trik ini benar-benar Satoshi, operasi data sintetik ini langsung melewati kepatuhan neraka... tetapi masalahnya adalah apakah kualitas data yang dihasilkan bisa sama dengan data asli?
Lihat AsliBalas0
TokenTherapist
· 4jam yang lalu
ngl saya sudah mendengar jebakan pelatihan data sintetis ini terlalu banyak kali sebelumnya, kali ini apakah benar-benar bisa direalisasikan...
Lihat AsliBalas0
PebbleHander
· 4jam yang lalu
ngl, data sintesis ini seharusnya sudah ada yang mengerjakan, kepatuhan privasi benar-benar adalah senjata ampuh
Lihat AsliBalas0
BlockchainBard
· 4jam yang lalu
ngl pabrikan chip ini akhirnya mengerti, strategi data sintetis ini memang brilian, menghindari banyak kerepotan kepatuhan
Menangani informasi sensitif seperti catatan medis atau dokumen hukum saat melatih AI? Ini adalah sesuatu yang patut diperiksa.
Sebuah produsen chip besar baru saja meluncurkan solusi yang berfokus pada privasi yang mengatasi masalah yang nyata: bagaimana Anda bekerja dengan email, catatan klinis, atau kontrak tanpa membocorkan data pribadi?
Rilis ini mencakup dua bagian kunci:
- Dataset pelatihan sintetis sepenuhnya (tanpa PII/PHI nyata)
- Model deteksi sumber terbuka yang benar-benar dapat Anda gunakan
Langkah yang cukup solid bagi siapa saja yang membangun di bidang kesehatan, teknologi hukum, atau ruang mana pun di mana privasi data bukanlah pilihan. Pendekatan sintetik berarti Anda mendapatkan materi pelatihan tanpa mimpi buruk kepatuhan.
Alat deteksi sumber terbuka jarang ditemukan di bidang ini, jadi memiliki satu yang tersedia secara gratis bisa mengubah cara tim mendekati proyek data sensitif.