Pindai untuk Mengunduh Aplikasi Gate
qrCode
Opsi Unduhan Lainnya
Jangan ingatkan saya lagi hari ini

Bittensor: AI×Crypto Mashup yang Sebenarnya Sedang Dilakukan

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Apakah kamu pernah berpikir, mengapa pengembangan AI dikuasai oleh raksasa seperti OpenAI dan Google? Bittensor ingin memecahkan situasi ini—mendemokratisasi AI dengan Blockchain.

Logika Inti: AI Terlalu Mahal, Blockchain Dapat Menurunkan Harga

Melatih model AI sangat mahal, bisa mencapai puluhan juta dolar, hanya perusahaan besar yang mampu. Ide Bittensor sangat langsung: mengubah model AI menjadi jaringan P2P, membiarkan para penambang di seluruh dunia menyumbangkan daya komputasi, siapa pun yang memiliki GPU yang tidak terpakai dapat berpartisipasi, kemudian token TAO akan dibagikan berdasarkan kontribusi.

Singkatnya adalah: Crowdfunding Kekuatan + Crowdfunding Pengembangan AI.

Cara Kerja: Arena Subnet

Inti dari Bittensor adalah 32 “Subnet” (subjaringan), masing-masing fokus pada satu tugas AI:

  • Subnet 1:Pemrosesan Teks
  • Subnet 11:Suara menjadi Teks
  • Subnet 19:Pengenalan Gambar

Penambang mengajukan solusi AI → Penilai memberikan skor → Penambang berkualitas tinggi mendapatkan hadiah TAO. Ini adalah mekanisme kompetisi yang mendorong semua orang untuk terus mengoptimalkan kualitas model. Setiap Subnet juga dapat berkolaborasi satu sama lain untuk memecahkan masalah kompleks melalui model “Mixture of Experts”.

Token TAO: Dirancang seperti BTC

  • Total pasokan: 21 juta (hard cap, sama seperti BTC)
  • Kecepatan penambangan: 1 TAO dihasilkan setiap 12 detik (7200 per hari)
  • Mekanisme pengurangan setengah: Berbeda dengan BTC, TAO dikurangi setengah berdasarkan jumlah pasokan, bukan berdasarkan jumlah blok.
  • Kemajuan saat ini: sekitar 6,5 juta TAO telah ditambang

Fungsi TAO:

  1. Bayar untuk mengakses aplikasi AI
  2. Pemungutan Suara Pemerintahan
  3. Staking untuk berpartisipasi dalam verifikasi

Distribusi Pendapatan: Metode Pemotongan Kue yang Demokratis

Setiap Subnet menghasilkan hadiah TAO:

  • 18% → Pembuat Subnet
  • 41% → Penambang (dividen )
  • 41% → Validator (insentif )

Mengapa ini menarik

Memecahkan Monopoli: Tidak lagi ditentukan oleh Google, OpenAI ✓ Menurunkan Ambang: Dengan GPU, Anda dapat menambang AI tanpa perlu mengeluarkan puluhan juta dolar ✓ Ekosistem Sumber Terbuka: Kode sepenuhnya terbuka, pengembang dapat melakukan modifikasi kedua ✓ Dapat diperluas: Resmi mengatakan bahwa jumlah Subnet akan digandakan

Risiko dan Masalah Nyata

  • Jaringan belum melalui uji tekanan
  • Partisipasi memerlukan latar belakang teknis, tidak ramah bagi pemula
  • Risiko pengawasan AI (setiap negara sedang merumuskan regulasi AI)
  • Kompleksitas tinggi, kurva pembelajaran curam

Poin Tren

Permintaan komputasi AI meningkat secara eksponensial, tetapi kapasitasnya dikuasai oleh beberapa raksasa, ini adalah masalah nyata. Bittensor meskipun masih di tahap awal, tetapi pemikirannya benar - melalui jaringan kekuatan komputasi terdistribusi + insentif token, memungkinkan seluruh dunia untuk berpartisipasi dalam inovasi AI. Jika ekosistem terus berkembang, logika ini memang memiliki potensi untuk mengubah pola industri AI yang ada.

Penilaian Sederhana: Jika Anda optimis tentang masa depan AI terdistribusi, logika TAO patut diperhatikan; jika Anda merasa ini hanya sekadar gimmick, itu juga dapat dimengerti - karena pada akhirnya, kita harus melihat apakah benar-benar dapat menghasilkan aplikasi yang sukses.

TAO-5.27%
BTC-0.39%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)