Perdagangan AI telah berubah dari mainan para geek menjadi standar di Wall Street. Menurut laporan terbaru dari Deloitte, jika 14 bank investasi terkemuka di dunia menggunakan AI generatif, produktivitas front office dapat meningkat 27%-35%, yang berarti nilai output setiap karyawan dapat meningkat sebesar 3,5 juta dolar AS — pada tahun 2026.
Apa sebenarnya yang dilakukan perdagangan AI?
Singkatnya: algoritma menggantikan otak manusia, menjalankan transaksi dalam level milidetik. Pembelajaran mesin menyerap data historis, berita pasar, dan indikator on-chain, mengenali pola yang tidak terlihat oleh mata manusia. Misalnya, jika Anda ingin melacak saham dengan terobosan SMA/EMA, AI dapat langsung memberi tahu Anda strategi opsi yang paling menguntungkan dalam sejarah—ini adalah pengubah permainan yang sebenarnya.
Tiga Tumpukan Teknologi Inti:
Pembelajaran Mesin: Mengidentifikasi pola dan tren harga
Pemrosesan Bahasa Alami: Menganalisis berita dan sentimen pasar
Analisis Data Besar Secara Real-time: Respons pasar dalam detik
Apa kasus penggunaan terkuat? Kemampuan pemrosesan data. Volume data yang dapat diproses oleh platform ini adalah 1000 kali lipat dari analisis manual, secara langsung menghemat 80% dari pekerjaan awal.
Tapi jangan terlalu menganggapnya tinggi:
Peristiwa angsa hitam tidak dapat diprediksi, modelnya terlalu kompleks untuk dijelaskan, dan reaksi simultan dari beberapa AI akan memperbesar volatilitas… Semua jebakan ini benar-benar ada.
Tren Masa Depan: Algoritma pembelajaran mendalam akan semakin cerdas, tetapi regulasi pasar juga akan mengikuti. Kuncinya adalah memperlakukan AI sebagai alat, bukan sebagai dewa.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Trading 2024: Dari Teknologi Canggih ke Alat Sehari-hari
Perdagangan AI telah berubah dari mainan para geek menjadi standar di Wall Street. Menurut laporan terbaru dari Deloitte, jika 14 bank investasi terkemuka di dunia menggunakan AI generatif, produktivitas front office dapat meningkat 27%-35%, yang berarti nilai output setiap karyawan dapat meningkat sebesar 3,5 juta dolar AS — pada tahun 2026.
Apa sebenarnya yang dilakukan perdagangan AI?
Singkatnya: algoritma menggantikan otak manusia, menjalankan transaksi dalam level milidetik. Pembelajaran mesin menyerap data historis, berita pasar, dan indikator on-chain, mengenali pola yang tidak terlihat oleh mata manusia. Misalnya, jika Anda ingin melacak saham dengan terobosan SMA/EMA, AI dapat langsung memberi tahu Anda strategi opsi yang paling menguntungkan dalam sejarah—ini adalah pengubah permainan yang sebenarnya.
Tiga Tumpukan Teknologi Inti:
Apa kasus penggunaan terkuat? Kemampuan pemrosesan data. Volume data yang dapat diproses oleh platform ini adalah 1000 kali lipat dari analisis manual, secara langsung menghemat 80% dari pekerjaan awal.
Tapi jangan terlalu menganggapnya tinggi: Peristiwa angsa hitam tidak dapat diprediksi, modelnya terlalu kompleks untuk dijelaskan, dan reaksi simultan dari beberapa AI akan memperbesar volatilitas… Semua jebakan ini benar-benar ada.
Tren Masa Depan: Algoritma pembelajaran mendalam akan semakin cerdas, tetapi regulasi pasar juga akan mengikuti. Kuncinya adalah memperlakukan AI sebagai alat, bukan sebagai dewa.