Meningkatkan infrastruktur AI untuk melayani 800 juta pengguna mingguan tidak hanya sekadar menambah kapasitas komputasi untuk mengatasi masalah. Keajaiban sebenarnya terjadi pada spesialisasi model dan penyempurnaan strategis.

Tim rekayasa platform sekarang semakin fokus pada arsitektur model yang disesuaikan alih-alih pendekatan yang serba sama. Apa yang menarik? Peralihan menuju peluncuran model dengan bobot terbuka menandakan pergeseran strategi yang besar - menyeimbangkan keunggulan kepemilikan dengan pertumbuhan ekosistem.

Mengelola tim ML elit pada skala ini berarti memikirkan kembali segala hal mulai dari saluran penyebaran hingga alat pengembang. Faktor penghambat bukanlah kinerja model mentah lagi; tetapi membuat kinerja itu dapat diakses dan praktis bagi para pembangun di berbagai kasus penggunaan.