Sumber: CryptoNewsNet
Judul Asli: Surf Mengumpulkan $15M untuk Membangun Model AI yang Disesuaikan untuk Riset Crypto
Tautan Asli: https://cryptonews.net/news/finance/32116693/
Surf, sebuah platform riset dan kecerdasan buatan yang fokus pada aset digital, telah mengumpulkan dana sebesar $15 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin oleh Pantera Capital, dengan partisipasi dari beberapa合规平台 Ventures dan Digital Currency Group (DCG).
Perusahaan yang berbasis di San Francisco ini mengatakan dana tersebut akan digunakan untuk membangun Surf 2.0, versi baru dari model AI fokus crypto mereka, dan memperluas penawaran perusahaan.
Perusahaan ini memosisikan diri sebagai alternatif dari model bahasa besar umum (LLMs) dengan melatih sistem kepemilikan khusus yang dirancang untuk analisis aset digital dan memadukannya dengan dataset native crypto.
Platform ini menggunakan pengaturan multi-agen yang menganalisis input seperti sentiment sosial, aktivitas on-chain, serta perilaku token dan pasar, dan menghasilkan output melalui antarmuka gaya obrolan yang dirancang untuk mengurangi riset manual.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Surf Mengumpulkan $15M untuk Membangun Model AI yang Disesuaikan untuk Riset Kripto
Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: Surf Mengumpulkan $15M untuk Membangun Model AI yang Disesuaikan untuk Riset Crypto Tautan Asli: https://cryptonews.net/news/finance/32116693/ Surf, sebuah platform riset dan kecerdasan buatan yang fokus pada aset digital, telah mengumpulkan dana sebesar $15 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin oleh Pantera Capital, dengan partisipasi dari beberapa合规平台 Ventures dan Digital Currency Group (DCG).
Perusahaan yang berbasis di San Francisco ini mengatakan dana tersebut akan digunakan untuk membangun Surf 2.0, versi baru dari model AI fokus crypto mereka, dan memperluas penawaran perusahaan.
Perusahaan ini memosisikan diri sebagai alternatif dari model bahasa besar umum (LLMs) dengan melatih sistem kepemilikan khusus yang dirancang untuk analisis aset digital dan memadukannya dengan dataset native crypto.
Platform ini menggunakan pengaturan multi-agen yang menganalisis input seperti sentiment sosial, aktivitas on-chain, serta perilaku token dan pasar, dan menghasilkan output melalui antarmuka gaya obrolan yang dirancang untuk mengurangi riset manual.