GPT-5.2 dirilis, dan sekarang skuad Anda menginginkan Agen Pengetahuan Mendalam yang dapat menggali melalui dokumen internal—hal-hal sensitif yang tidak dibicarakan secara publik.

Hal berikutnya yang Anda tahu? Anda tenggelam dalam strategi chunking, pipeline pengambilan, vectordb, dan lima puluh pendekatan pencarian berbeda yang semuanya mengklaim sebagai "yang terbaik."

Ingin sesuatu yang diterapkan sebelum hari Jumat? Inilah kebenaran brutalnya: lewati lubang kelinci. Pilih penyimpanan vektor yang benar-benar bekerja dengan tumpukan Anda. Uji satu metode chunking—jangan terlalu dini mengoptimalkan. Bangun alur pengambilan dasar terlebih dahulu, lalu iterasi.

Kebanyakan tim membuang waktu berminggu-minggu untuk membahas arsitektur. Tim yang mengirimkan? Mereka membuat prototipe dengan cepat, mengukur apa yang rusak, lalu memperbaikinya. Itu adalah buku pedoman.