Dalam dunia kecerdasan buatan yang berkembang pesat, model bahasa besar (LLMs) telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam penalaran, kreativitas, dan pelaksanaan tugas. Namun, sebuah kekurangan yang halus namun kritis mengganggu sebagian besar agen AI: kolaps konteks. Saat interaksi menjadi lebih panjang atau lingkungan menjadi tidak stabil, lapisan interpretasi mulai melenceng. jangkar temporal menjadi kendur, sinyal relevansi terdistorsi, dan rantai sebab-akibat pecah. Apa yang dimulai sebagai penalaran yang koheren sering berakhir dalam keadaan terpecah-pecah, tidak koheren ou