Belakangan ini ada perusahaan AI domestik yang mendaftar di pasar saham Hong Kong, mengklaim sebagai "saham model besar global pertama". Sekilas terlihat cukup mengejutkan, tetapi setelah memahami perkembangan teknologi mereka, sebenarnya ini adalah hal yang wajar.

Perusahaan ini sejak awal cukup rendah hati. Yang benar-benar mencuri perhatian di industri internasional adalah pembaruan produk bulan September tahun lalu—rilis versi GLM-4.6 yang benar-benar mencuri perhatian. Kemampuan kode langsung meningkat 27%, dan dalam penilaian Code Arena yang diakui secara global, mereka menempati posisi pertama bersama, menjadi model domestik pertama yang setara dengan Claude Sonnet 4. Selain itu, mereka juga mengoptimalkan konsumsi token, menurun sebesar 30%. Saat itu, para profesional industri cukup mengapresiasi, tetapi orang awam tidak terlalu memperhatikan, mengingat alat pemrograman masih tergolong niche.

Namun, situasinya berubah dalam enam bulan terakhir. Mulai semester kedua tahun 2025, seluruh tren pengembangan model besar global berbalik arah. Tidak ada lagi yang membicarakan tentang AGI serba bisa, semua orang tahu bahwa pencapaian tersebut tidak akan terwujud dalam waktu dekat. Memasuki tahun 2026, orang yang jeli bisa melihat—aplikasi nyata akan jauh lebih menarik daripada terobosan teori. Dan bidang aplikasi yang paling menjanjikan? Tidak lain adalah AI pemrograman.

Mengapa? Karena ini bisa langsung menghasilkan pendapatan. Claude fokus pada jalur pemrograman, meskipun sumber daya yang diinvestasikan jauh di bawah Google dan OpenAI, tetapi menjadi AI pemrograman yang paling populer. Perusahaan induk mereka, Anthropic, pada Oktober tahun lalu memperkirakan—pada akhir tahun ARR (pendapatan berulang tahunan) bisa mencapai 9 miliar dolar AS, dan prediksi dasar untuk 2026 bisa mencapai 20 miliar dolar AS. Perusahaan yang terdaftar di Hong Kong ini bisa lebih dulu mengumumkan keberhasilan, dan peran rencana pemrograman GLM cukup besar. Program pemrograman mereka yang ditujukan untuk pengembang, ARR-nya sudah menembus batas 100 juta RMB. Lebih hebat lagi—pelanggan berbayar lebih dari 2,7 juta, basis pengguna ini sudah cukup solid.

Sekarang industri sepakat: AI pemrograman tidak bisa hanya mengandalkan dataset untuk menambah skor, harus bersaing dalam hal tingkat kesalahan dan stabilitas eksekusi berkelanjutan dalam aplikasi nyata. Menariknya, AI pemrograman ini seperti program yang "menguatkan diri sendiri", juga seperti "revolusi diri" programmer, membawa nuansa sci-fi dan melankolis, berbeda sama sekali dari aplikasi AI lainnya. Saat ini, di jalur model besar pemrograman, GLM domestik versi 4.7 sudah cukup mendekati bahkan melampaui model besar utama AS, ini benar-benar tidak mudah. Ditambah lagi, dengan keunggulan harga dan efisiensi domestik, daya saingnya jelas.

Ke depan, pada tahun 2026, penerapan AI pemrograman pasti akan mengalami kemajuan besar. Lebih banyak orang akan benar-benar merasakan kekuatan alat semacam ini. Dan perusahaan yang lebih dulu meluncurkan produk ini, sudah menguasai pangsa pasar dan ekosistem aplikasi, serta membangun fondasi yang cukup kokoh di bidang model besar pemrograman domestik.