Belakangan ini saya melakukan eksperimen kecil dengan alat data Web3. Mengimpor informasi yang diambil dari beberapa sumber data chain ke Claude, sehingga langsung menghasilkan diagram visualisasi.
Prosesnya seperti ini: pertama-tama mengekstrak data transaksi dari DexScreener dan platform agregasi data DEX lainnya, kemudian mengatur data tersebut ke dalam format terstruktur menggunakan alat crawler, dan terakhir menyerahkannya ke AI agar secara otomatis menghasilkan diagram.
Hasilnya cukup bagus. Metode ini sangat cocok untuk analisis cepat tren di chain, melacak perubahan likuiditas, atau membandingkan kinerja pasangan perdagangan yang berbeda. Menghemat banyak waktu dalam pengolahan data manual.
Teman-teman yang punya ide bisa mencobanya, pendekatan ini sangat membantu untuk penelitian Web3 berbasis data.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
StopLossMaster
· 01-10 14:16
Ha, kombinasi ini memang praktis, membiarkan Claude bekerja langsung lebih cepat daripada mengumpulkan data sendiri.
Tapi bagaimana stabilitas crawler, apakah penundaan data on-chain akan mempengaruhi keputusan.
Pendekatan ini seharusnya sudah diorganisir oleh seseorang lebih awal, menghemat begitu banyak usaha sia-sia.
Akurasi visualisasi Claude cukup baik, hanya saja kadang mudah over-interpret noise dalam data.
Tunggu, maksud Anda otomasi penuh dari crawling hingga visualisasi, terasa agak terlalu ideal deh.
Gelombang ini memang pembebasan untuk data researcher, tidak perlu lagi bersusah payah dengan Excel.
Ingin tanya, apakah masalah kualitas data on-chain sudah terselesaikan, kalau data sampah masuk kan grafik juga jadi sampah.
Lihat AsliBalas0
GateUser-e19e9c10
· 01-10 11:14
Coba cepat, trik ini memang bisa menghemat waktu
Lihat AsliBalas0
SandwichTrader
· 01-10 01:26
Wah, ide ini keren banget, aku harus segera mencobanya
Lihat AsliBalas0
PseudoIntellectual
· 01-09 16:56
Wah, ide ini benar-benar brilian, menghemat waktu sekaligus data tetap akurat
Lihat AsliBalas0
CountdownToBroke
· 01-09 03:50
艺 Claude menghasilkan grafik? Ide ini bagus, menghemat waktu
Lihat AsliBalas0
just_vibin_onchain
· 01-09 03:46
Kombinasi ini memang hebat, menghemat banyak waktu
Bagaimana Anda mengatur langkah langsung menampilkan gambar Claude, apakah hasilnya stabil
Tunggu, apakah bagian crawler akan dibatasi frekuensinya
Saya benar-benar ingin mencoba, cuma takut repot
Ide ini luar biasa, menghemat banyak pekerjaan berulang
Tapi, seberapa akurat data tersebut, apakah ada bias
Lihat AsliBalas0
BloodInStreets
· 01-09 03:39
Sekali lagi, ini adalah rangkaian alat otomatisasi yang keren, kali ini bahkan tidak perlu berpikir lagi untuk melihat grafik.
Lihat AsliBalas0
ConsensusBot
· 01-09 03:27
Sungguh, pendekatan ini memang luar biasa, menghemat waktu sekaligus data tetap akurat
Gabungan Claude dengan crawler, rasanya ini membuka cara baru lagi
Bagaimana kualitas data dari DexScreener, stabil tidak, dan andal tidak
Kalau pekerjaan ini dilakukan secara skala besar, efisiensinya bisa meningkat beberapa kali lipat, kan
Bisa, bisa, lain kali saya juga coba proses ini
Lihat AsliBalas0
GasFeeGazer
· 01-09 03:27
Haha, ide ini memang ada sedikit sesuatu, menghemat waktu
Claude generasi gambar memang keren, asalkan kualitas sumber data harus dikontrol dengan baik
Aku juga harus coba, siapa tahu bisa menemukan peluang arbitrase
Zaman sekarang nggak pakai AI untuk gali data di chain, agak ketinggalan zaman nih
Belakangan ini saya melakukan eksperimen kecil dengan alat data Web3. Mengimpor informasi yang diambil dari beberapa sumber data chain ke Claude, sehingga langsung menghasilkan diagram visualisasi.
Prosesnya seperti ini: pertama-tama mengekstrak data transaksi dari DexScreener dan platform agregasi data DEX lainnya, kemudian mengatur data tersebut ke dalam format terstruktur menggunakan alat crawler, dan terakhir menyerahkannya ke AI agar secara otomatis menghasilkan diagram.
Hasilnya cukup bagus. Metode ini sangat cocok untuk analisis cepat tren di chain, melacak perubahan likuiditas, atau membandingkan kinerja pasangan perdagangan yang berbeda. Menghemat banyak waktu dalam pengolahan data manual.
Teman-teman yang punya ide bisa mencobanya, pendekatan ini sangat membantu untuk penelitian Web3 berbasis data.