Melihat dari perspektif tahun 2026, pertumbuhan pesat agen AI sedang mengubah seluruh pola penyimpanan data.
Kebanyakan orang membicarakan AI dengan fokus pada kekuatan GPU dan parameter model besar, tetapi mengabaikan satu kekurangan fatal—penyimpanan data. Seiring munculnya model generasi baru seperti GPT-6 dan Claude 4, AI tidak lagi sekadar dialog sederhana, melainkan berkembang menjadi agen otonom yang sesungguhnya. Agen-agen ini membutuhkan pengolahan data tak terstruktur dalam jumlah besar, termasuk korpus pelatihan, riwayat interaksi, dan memori konteks waktu nyata.
Pertanyaannya adalah. Seberapa besar lubang dari solusi penyimpanan yang ada saat ini?
Pertama, risiko sentralisasi. Data model AI yang terdesentralisasi Anda disimpan di AWS, Amazon bisa menutup, menghapus kapan saja. Untuk Web3AI yang mengklaim anti sensor, ini sama sekali tidak dapat diterima. Kedua, biaya yang tidak terkendali. Ketika data multimodal seperti video dan model 3D meledak, biaya bandwidth penyimpanan cloud tradisional melonjak secara linier.
Inilah mengapa protokol penyimpanan berbasis jaringan Sui mulai menonjol. Dengan desain arsitektur yang unik, ia berusaha menjadi perpustakaan memori yang benar-benar terdesentralisasi di era AI, sekaligus mengamankan posisi strategis di jalur DePIN.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AllInAlice
· 01-12 04:20
Saya percaya pada protokol penyimpanan Sui ini, risiko peninjauan AWS memang menjadi kelemahan dari agen AI.
Sial, akhirnya ada yang membahas pain point ini, penyimpanan benar-benar diremehkan
AWS itu pada dasarnya taktik sandera, bisa main-main sesuka hati
Tapi arah Sui ini bisa benar-benar terealisasi? Saya masih agak hati-hati
Masalah biaya penyimpanan memang menekan, sekali data multimodal meningkat langsung bangkrut
Belum melihat solusi yang benar-benar kuat di blok DePIN, ada yang pernah coba?
Lihat AsliBalas0
GreenCandleCollector
· 01-09 04:51
Ah ini lagi ngegosipin Sui lagi? Jangan buru-buru, masalah penutupan data oleh AWS memang menyakitkan, tapi apakah penyimpanan terdesentralisasi benar-benar andal, apakah biayanya bisa bersaing?
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter420
· 01-09 04:48
Penyimpanan data memang benar-benar diremehkan, semua orang membicarakan jumlah parameter dan mengabaikan infrastruktur dasar yang sangat penting, sungguh luar biasa
Lihat AsliBalas0
GasGuzzler
· 01-09 04:44
Biaya penyimpanan awan benar-benar tidak masuk akal, sistem AWS seharusnya sudah dihentikan sejak lama
Lihat AsliBalas0
FloorSweeper
· 01-09 04:32
Sudah bilang sejak lama, siapa yang benar-benar percaya pada omong kosong desentralisasi AWS itu… Bangunlah semuanya
Lihat AsliBalas0
NFTRegretter
· 01-09 04:24
Haha, penyimpanan adalah benar-benar hambatan utama, sudah lama saya katakan bahwa argumen tentang GPU itu terlalu dangkal.
Lihat AsliBalas0
tx_or_didn't_happen
· 01-09 04:23
Biaya penyimpanan memang benar-benar menjadi bom waktu yang diabaikan, sekarang semua orang membicarakan GPU tetapi tidak ada yang menghitung biayanya.
Melihat dari perspektif tahun 2026, pertumbuhan pesat agen AI sedang mengubah seluruh pola penyimpanan data.
Kebanyakan orang membicarakan AI dengan fokus pada kekuatan GPU dan parameter model besar, tetapi mengabaikan satu kekurangan fatal—penyimpanan data. Seiring munculnya model generasi baru seperti GPT-6 dan Claude 4, AI tidak lagi sekadar dialog sederhana, melainkan berkembang menjadi agen otonom yang sesungguhnya. Agen-agen ini membutuhkan pengolahan data tak terstruktur dalam jumlah besar, termasuk korpus pelatihan, riwayat interaksi, dan memori konteks waktu nyata.
Pertanyaannya adalah. Seberapa besar lubang dari solusi penyimpanan yang ada saat ini?
Pertama, risiko sentralisasi. Data model AI yang terdesentralisasi Anda disimpan di AWS, Amazon bisa menutup, menghapus kapan saja. Untuk Web3AI yang mengklaim anti sensor, ini sama sekali tidak dapat diterima. Kedua, biaya yang tidak terkendali. Ketika data multimodal seperti video dan model 3D meledak, biaya bandwidth penyimpanan cloud tradisional melonjak secara linier.
Inilah mengapa protokol penyimpanan berbasis jaringan Sui mulai menonjol. Dengan desain arsitektur yang unik, ia berusaha menjadi perpustakaan memori yang benar-benar terdesentralisasi di era AI, sekaligus mengamankan posisi strategis di jalur DePIN.