Saat melihat proyek Walrus, saya secara kebiasaan membandingkannya dengan Filecoin dan Arweave, sehingga saya bisa dengan cepat memahami apa yang mereka lakukan masing-masing.

Mari kita jelaskan dengan cara yang paling sederhana.

Filecoin seperti seorang「pengelola gudang」。Data Anda diserahkan kepadanya, dan dia menyimpan salinan lengkapnya tanpa perubahan. Stabilitasnya tidak diragukan lagi, tetapi biayanya cukup tinggi, dan arsitektur sistemnya cukup berat.

Arweave seperti sebuah「cold storage permanen」。Bayar sekali, data Anda disimpan secara permanen, sangat cocok untuk artikel, dokumen sejarah, dan hal-hal yang jarang diubah.

Lalu, bagaimana dengan Walrus?

Pemahaman saya adalah bahwa ia seperti sebuah「alat distribusi fragmen file」。

Ia tidak menyimpan file secara keseluruhan, melainkan memotongnya menjadi banyak bagian, lalu menyebarkannya di berbagai tempat. Bahkan jika sebagian data hilang, selama sisa data cukup banyak, seluruh file tetap bisa dipulihkan.

Dengan perbandingan ini, perbedaan ketiga konsep menjadi jelas:

Filecoin—backup lengkap, aman dan terpercaya tetapi biaya tinggi

Arweave—pembayaran sekali untuk penyimpanan permanen, cocok untuk konten statis

Walrus—pembagian fragmen secara tersebar, sangat cocok untuk file besar dan data dengan akses tinggi

Oleh karena itu, Anda sering melihat industri membahas Walrus dan konsep「ketersediaan data」,「penyimpanan Blob」 secara bersamaan, dan ini bukan kebetulan.

Walrus lebih seperti sedang membuka jalan untuk ekosistem Web3 di masa depan. Data penyimpanan game, data pelatihan AI, konten dalam jumlah besar yang dihasilkan aplikasi—semua ini dengan solusi penyimpanan tradisional biayanya sangat tinggi. Tapi dengan logika Walrus ini, biaya bisa ditekan cukup banyak, dan efisiensi juga bisa meningkat.

Detail lain yang patut diperhatikan adalah mekanisme penyimpanan tersebar yang digunakan Walrus ini secara alami memiliki fitur anti sensor. Data tersebar ke berbagai tempat, tidak ada satu node pun yang bisa mengendalikan seluruh sistem, ini sangat penting untuk pengembangan jangka panjang aplikasi terdesentralisasi.