Beberapa waktu lalu saya menguji alat pembuatan video Everlyn-1, dan memang sangat cepat dalam menghasilkan video hanya dalam 16 detik. Tapi awalnya selalu terjebak pada satu pertanyaan: di mana sebenarnya data pelatihan dan video jadi disimpan? Melihat tagihan AWS, pertumbuhan biaya jauh lebih cepat daripada iterasi model. Baru kemudian saya sadar bahwa seluruh sistem penyimpanan mereka didasarkan pada protokol penyimpanan blockchain utama—dan ini tidak main-main, dataset pelatihan, checkpoint, cache KV semuanya dipindahkan ke sana. Mereka menggunakan teknologi encoding bernama Red‑Stuff, yang mampu menekan biaya penyimpanan hampir nol. Untuk tim seperti kami yang menghasilkan ratusan klip pengujian setiap hari, biaya langsung dipotong lebih dari separuh.

Yang paling mengejutkan adalah penanganan file fragmen. Dulu, menyimpan banyak file kecil secara batch sangat lambat dan mudah kehilangan frame, tapi solusi Quilt mereka bisa langsung mengemas rangkaian frame yang tersebar untuk penyimpanan cepat, dan saat dibaca otomatis mengembalikan struktur aslinya. Bahkan waktu preprocessing pun dihemat. Ditambah lagi dengan integrasi dengan chain Sui—keuntungannya adalah penyelesaian keuntungan secara otomatis melalui smart contract, bukti data secara real-time di-chain, membuat pekerjaan kreatif menjadi sangat stabil.

Sekarang saya paham: penyimpanan terdesentralisasi bukan hanya cadangan tambahan, tapi benar-benar menjadi pusat alur kerja video AI. Biaya turun, efisiensi meningkat, dan seluruh ekosistem bisa bekerja sama secara erat. Kabarnya nanti juga akan membuka antarmuka untuk pihak ketiga, jadi berbagai plugin dan alat yang kita kembangkan mungkin bisa langsung berjalan di infrastruktur ini.