Dalam bidang AI terdesentralisasi, sebagian besar proyek masih sebatas mengumbar konsep, tetapi Inference Labs tidak begitu. Orang lain sibuk dengan kekuatan komputasi dan parameter model mereka, sementara mereka melakukan hal yang lebih nyata—membangun kerangka sistem yang dapat terus berkembang. Inilah yang seharusnya dilakukan oleh proyek yang bertahan dalam jangka panjang, bukan hanya mengandalkan inovasi algoritma sesaat, tetapi membangun ekosistem yang benar-benar dapat diiterasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
rugpull_ptsd
· 01-11 11:41
Eh... lagi-lagi Inference Labs? Biasanya saya harus menunggu dulu untuk proyek seperti ini, mengingat banyaknya jebakan AI terdesentralisasi
Lihat AsliBalas0
BearMarketSunriser
· 01-11 01:58
Frame lebih berharga daripada komputasi, pernyataan ini benar-benar tepat sasaran.
Lihat AsliBalas0
ConsensusDissenter
· 01-09 12:53
Ya, kerangka kerja memang jauh lebih berharga daripada sekadar menumpuk parameter.
Lihat AsliBalas0
DataPickledFish
· 01-09 12:47
Kerangka sistem ini memang lebih berharga daripada sekadar menumpuk parameter, berapa lama bisa bertahan juga tergantung apakah ekosistem benar-benar bisa berjalan dengan baik
Lihat AsliBalas0
MetaNomad
· 01-09 12:43
Nah, perbedaan sebenarnya terletak pada infrastruktur, bukan pada tumpukan parameter yang berlebihan dan berlebihan.
Lihat AsliBalas0
StableBoi
· 01-09 12:36
Kerangka sistem itu memang terlihat lebih enak dipandang, jauh lebih dapat diandalkan dibandingkan dengan mereka yang setiap hari memuji parameter.
Lihat AsliBalas0
MEVictim
· 01-09 12:34
Baiklah, akhirnya bertemu dengan orang yang benar-benar bekerja, tidak seperti mereka yang setiap hari hanya mengumbar konsep.
Dalam bidang AI terdesentralisasi, sebagian besar proyek masih sebatas mengumbar konsep, tetapi Inference Labs tidak begitu. Orang lain sibuk dengan kekuatan komputasi dan parameter model mereka, sementara mereka melakukan hal yang lebih nyata—membangun kerangka sistem yang dapat terus berkembang. Inilah yang seharusnya dilakukan oleh proyek yang bertahan dalam jangka panjang, bukan hanya mengandalkan inovasi algoritma sesaat, tetapi membangun ekosistem yang benar-benar dapat diiterasi.