Kebanyakan orang memahami cara penyimpanan terlalu sederhana dan kasar—berikan saya ruang, saya simpan file, selesai. Tapi yang dilakukan Walrus sama sekali bukan seperti itu.

Logika inti Walrus membalikkan: ia tidak bertanya "apakah saya bisa membacanya", melainkan bertanya "apakah objek ini ada secara kontinu dalam waktu". Ini terdengar abstrak, tapi jika dipikirkan lebih dalam, akan mengerti.

Dalam model tradisional, pembaruan sama dengan menimpa. Kamu mengubah satu konten, versi lama hilang. Dalam desain Walrus? Pembaruan adalah kelanjutan. Kamu bukan mengganti objek, melainkan membiarkannya terus tumbuh. Data historis bukan sampah yang perlu dibersihkan, melainkan bagian dari struktur itu sendiri.

Sekilas terdengar biasa saja, tapi jika kamu bekerja di aplikasi konten, produk sosial, game, atau AI Agent, kamu akan langsung merasakan bobot dari desain ini.

Mari kita hitung kasar: sebuah aplikasi yang menghasilkan 15GB konten per hari, menghasilkan 5TB per tahun. Data ini bisa berupa hubungan pengguna, label identitas, catatan perilaku, atau bukti kepercayaan. Hal semacam ini, kamu sama sekali tidak berhak sembarangan menghapusnya.

Desain Walrus berasumsi sangat sederhana: desain awal kamu pasti akan menyesal, struktur pasti akan diubah, logika pasti akan ditingkatkan. Daripada mencoba membuat "desain sempurna", lebih baik membiarkan kamu mendesain dengan buruk dan tetap tidak mati. Ini bukan masalah lapisan penyimpanan, melainkan asumsi dasar dari dunia jangka panjang.