Jalur penyimpanan baru-baru ini menjadi ramai. Walrus membawa latar belakang inkubasi Mysten Labs dan pendanaan $140 juta masuk ke medan pertempuran, dengan valuasi $2 miliar membuat banyak orang terpesona. Namun diskusi pasar biasanya terjebak di permukaan—berapa besar jumlah pendanaan, seberapa kuat metrik teknologinya. Jarang ada yang berpikir tentang apa sebenarnya daya saing sejati dari proyek penyimpanan.
Jujur saja, penyimpanan sendiri hanyalah alat. Yang benar-benar patut diperhatikan adalah bagaimana proyek menyematkan alat ini ke seluruh ekosistem, bagaimana mengubah dari sekadar iterasi teknologi menjadi skema rekonstruksi nilai sistemik. Strategi Walrus layak dianalisis.
## Mengapa Jalur Penyimpanan Perlu Didefinisikan Ulang?
Solusi penyimpanan tradisional umumnya menghadapi satu masalah: kesamaan fungsi sangat serius. Anda melakukan penyimpanan terdesentralisasi, saya juga, semua orang bersaing di biaya dan kecepatan. Namun Walrus jelas tidak ingin mengikuti jalan ini.
Proyek yang diinkubasi Mysten Labs, secara alami membawa gen ekosistem Sui. Ini bukan hal kecil. Di era blockchain modular, kemampuan sinergi antar ekosistem menjadi faktor pemisah. Walrus bukan ingin menjadi alat penyimpanan independen, tetapi ingin menjadi hub penyimpanan di ekosistem Sui—ini adalah dua posisi yang sepenuhnya berbeda.
Lihat pilihan teknologi Walrus dan Anda bisa merasakan ini. Kerangka kerja teknologi RedStuff mereka bukan untuk melakukan penyimpanan optimal, tetapi untuk mencapai kompatibilitas maksimal dengan mekanisme konsensus Sui. Apa arti ini? Artinya aplikasi yang berjalan di Sui, menggunakan penyimpanan Walrus akan memiliki keuntungan alami.
## Di Mana Celah Ekosistem, Bagaimana Proyek Mengisinya?
Apa kontradiksi inti ekosistem modular? Semakin spesialis modul individual, semakin baik, tetapi biaya sinergi antar modul tidak boleh terlalu tinggi.
Apa yang sekarang dibutuhkan ekosistem Sui? Membutuhkan lapisan penyimpanan yang baik untuk menjamin ketersediaan data dan juga dapat menyatu tanpa hambatan dengan mekanisme konsensus Sui. Solusi yang ada terlalu berat (harus melakukan semuanya sendiri) atau terlalu ringan (tidak memiliki kedalaman ekosistem).
Strategi Walrus adalah empat langkah:
**Langkah pertama: Adaptasi teknologi.** Desain kerangka kerja RedStuff memastikan penyimpanan data dan mekanisme verifikasi Sui dapat berkolaborasi erat. Ini bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah posisi ekosistem.
**Langkah kedua: Membangun dasar kepatuhan.** Penyimpanan terdesentralisasi, risiko kepatuhan selalu sulit dihindari. Walrus bekerja keras di bidang ini untuk memberikan jaminan kepada aplikasi ekosistem. Ketika menggunakan Walrus untuk menyimpan data, tidak perlu khawatir suatu hari dituduh melanggar peraturan.
**Langkah ketiga: Pengikatan skenario.** Ini sangat penting. Walrus bukan sekadar mengatakan aku memiliki kapabilitas penyimpanan, tetapi secara aktif mencari aplikasi AI dan RWA. Mengapa dua jalur ini? Karena kedua bidang ini memiliki kebutuhan keras terhadap penyimpanan data, dan kompleksitas skenario tinggi, mudah membentuk ketergantungan.
**Langkah keempat: Ekosistem saling menguntungkan.** Membentuk umpan balik positif dengan modul lain di ekosistem Sui. Aplikasi Sui menggunakan Walrus, data Walrus pada gilirannya memperkaya ekosistem aplikasi Sui. Dengan cara ini perubahan dari hubungan kompetitif menjadi hubungan simbiosis.
## Mengapa Jalur AI+RWA Dipilih?
Ada logika penilaian di sini yang perlu dipikirkan.
Apa yang dibutuhkan aplikasi AI? Membutuhkan data pelatihan dalam jumlah besar, membutuhkan verifikasi data dan penyimpanan terdesentralisasi. Apa yang dibutuhkan aplikasi RWA? Membutuhkan konsistensi data on-chain dan off-chain, membutuhkan dapat diaudit dari penyimpanan. Dua jalur ini memiliki kebutuhan kuat terhadap kemampuan Walrus.
Dan hal yang penting adalah, dua jalur ini masih dalam tahap awal. Jika Walrus dapat memperdalam infrastruktur penyimpanannya ketika aplikasi AI dan RWA belum sepenuhnya meledak, maka aplikasi di dua jalur ini di masa depan akan sulit terlepas dari pengaruh Walrus. Ini bukan kebetulan, ini adalah positioning ekosistem yang disengaja.
## Dari Alat ke Standar, Ambisi
Jika hanya melihat skala pendanaan dan valuasi, Walrus adalah salah satu dari banyak proyek penyimpanan. Tetapi jika melihat dari perspektif evolusi ekosistem, pemikiran pihak proyek menjadi jelas—mereka tidak puas menjadi alat penyimpanan yang mudah digunakan, tetapi ingin menjadi pembuat standar industri.
Proses ini bersifat progresif. Fase pertama adalah hub ekosistem, membangun posisi penyimpanan yang tidak dapat digantikan di Sui. Fase kedua baru merupakan standar industri, membiarkan aplikasi di rantai lain secara bertahap menerima solusi teknologi Walrus.
Sekarang masih dalam fase pertama. Tetapi jika Walrus benar-benar dapat menjadi hub penyimpanan di ekosistem Sui, mengumpulkan data aplikasi AI dan RWA yang cukup banyak, maka pengaruh selanjutnya akan datang dengan sendirinya.
## Risiko Juga Harus Dilihat Jelas
Tentu saja, sesuatu tidak semudah itu. Risiko terbesar yang dihadapi Walrus adalah apa? Adalah penguncian ekosistem. Jika Walrus sepenuhnya terikat pada Sui, maka ketika laju pertumbuhan ekosistem Sui melambat, Walrus juga melambat. Ini bukan risiko teknologi, tetapi risiko ekosistem.
Risiko lain adalah kompetisi. Jalur penyimpanan bukan hanya Walrus satu pemain, proyek lain juga berkembang. Jika produk pesaing dapat mencapai sinergi yang lebih baik di ekosistem yang berbeda, keuntungan Walrus mungkin akan terkikis.
Ada juga risiko implisit: nilai data. Semakin banyak data yang terakumulasi Walrus, data itu sendiri adalah aset. Bagaimana merilis nilai data tanpa melanggar privasi pengguna, pertanyaan ini akan menjadi sangat kompleks di masa depan.
## Penilaian Garis Bawah
Cerita Walrus pada dasarnya adalah contoh bagaimana proyek modular mendapatkan daya saing melalui integrasi mendalam. Pendanaan $140 juta, valuasi $2 miliar, mencerminkan tidak hanya antusiasme modal, tetapi juga pengakuan pasar ulang terhadap nilai infrastruktur penyimpanan.
Tetapi jangan sekali-kali menjadikan jumlah pendanaan dan valuasi sebagai bukti kesuksesan proyek. Ujian sebenarnya adalah apakah Walrus dapat dalam dua tahun ke depan benar-benar menjalankan aplikasi skala besar di dua jalur AI dan RWA, bukan hanya berhenti di tingkat konsep.
Jika bisa, maka Walrus bukan hanya proyek penyimpanan, tetapi bagian penting dari ekosistem Sui ke atas. Jika tidak, maka ini adalah proyek lain yang didorong pendanaan, tunggu gelembung pecah baru lihat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Jalur penyimpanan baru-baru ini menjadi ramai. Walrus membawa latar belakang inkubasi Mysten Labs dan pendanaan $140 juta masuk ke medan pertempuran, dengan valuasi $2 miliar membuat banyak orang terpesona. Namun diskusi pasar biasanya terjebak di permukaan—berapa besar jumlah pendanaan, seberapa kuat metrik teknologinya. Jarang ada yang berpikir tentang apa sebenarnya daya saing sejati dari proyek penyimpanan.
Jujur saja, penyimpanan sendiri hanyalah alat. Yang benar-benar patut diperhatikan adalah bagaimana proyek menyematkan alat ini ke seluruh ekosistem, bagaimana mengubah dari sekadar iterasi teknologi menjadi skema rekonstruksi nilai sistemik. Strategi Walrus layak dianalisis.
## Mengapa Jalur Penyimpanan Perlu Didefinisikan Ulang?
Solusi penyimpanan tradisional umumnya menghadapi satu masalah: kesamaan fungsi sangat serius. Anda melakukan penyimpanan terdesentralisasi, saya juga, semua orang bersaing di biaya dan kecepatan. Namun Walrus jelas tidak ingin mengikuti jalan ini.
Proyek yang diinkubasi Mysten Labs, secara alami membawa gen ekosistem Sui. Ini bukan hal kecil. Di era blockchain modular, kemampuan sinergi antar ekosistem menjadi faktor pemisah. Walrus bukan ingin menjadi alat penyimpanan independen, tetapi ingin menjadi hub penyimpanan di ekosistem Sui—ini adalah dua posisi yang sepenuhnya berbeda.
Lihat pilihan teknologi Walrus dan Anda bisa merasakan ini. Kerangka kerja teknologi RedStuff mereka bukan untuk melakukan penyimpanan optimal, tetapi untuk mencapai kompatibilitas maksimal dengan mekanisme konsensus Sui. Apa arti ini? Artinya aplikasi yang berjalan di Sui, menggunakan penyimpanan Walrus akan memiliki keuntungan alami.
## Di Mana Celah Ekosistem, Bagaimana Proyek Mengisinya?
Apa kontradiksi inti ekosistem modular? Semakin spesialis modul individual, semakin baik, tetapi biaya sinergi antar modul tidak boleh terlalu tinggi.
Apa yang sekarang dibutuhkan ekosistem Sui? Membutuhkan lapisan penyimpanan yang baik untuk menjamin ketersediaan data dan juga dapat menyatu tanpa hambatan dengan mekanisme konsensus Sui. Solusi yang ada terlalu berat (harus melakukan semuanya sendiri) atau terlalu ringan (tidak memiliki kedalaman ekosistem).
Strategi Walrus adalah empat langkah:
**Langkah pertama: Adaptasi teknologi.** Desain kerangka kerja RedStuff memastikan penyimpanan data dan mekanisme verifikasi Sui dapat berkolaborasi erat. Ini bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah posisi ekosistem.
**Langkah kedua: Membangun dasar kepatuhan.** Penyimpanan terdesentralisasi, risiko kepatuhan selalu sulit dihindari. Walrus bekerja keras di bidang ini untuk memberikan jaminan kepada aplikasi ekosistem. Ketika menggunakan Walrus untuk menyimpan data, tidak perlu khawatir suatu hari dituduh melanggar peraturan.
**Langkah ketiga: Pengikatan skenario.** Ini sangat penting. Walrus bukan sekadar mengatakan aku memiliki kapabilitas penyimpanan, tetapi secara aktif mencari aplikasi AI dan RWA. Mengapa dua jalur ini? Karena kedua bidang ini memiliki kebutuhan keras terhadap penyimpanan data, dan kompleksitas skenario tinggi, mudah membentuk ketergantungan.
**Langkah keempat: Ekosistem saling menguntungkan.** Membentuk umpan balik positif dengan modul lain di ekosistem Sui. Aplikasi Sui menggunakan Walrus, data Walrus pada gilirannya memperkaya ekosistem aplikasi Sui. Dengan cara ini perubahan dari hubungan kompetitif menjadi hubungan simbiosis.
## Mengapa Jalur AI+RWA Dipilih?
Ada logika penilaian di sini yang perlu dipikirkan.
Apa yang dibutuhkan aplikasi AI? Membutuhkan data pelatihan dalam jumlah besar, membutuhkan verifikasi data dan penyimpanan terdesentralisasi. Apa yang dibutuhkan aplikasi RWA? Membutuhkan konsistensi data on-chain dan off-chain, membutuhkan dapat diaudit dari penyimpanan. Dua jalur ini memiliki kebutuhan kuat terhadap kemampuan Walrus.
Dan hal yang penting adalah, dua jalur ini masih dalam tahap awal. Jika Walrus dapat memperdalam infrastruktur penyimpanannya ketika aplikasi AI dan RWA belum sepenuhnya meledak, maka aplikasi di dua jalur ini di masa depan akan sulit terlepas dari pengaruh Walrus. Ini bukan kebetulan, ini adalah positioning ekosistem yang disengaja.
## Dari Alat ke Standar, Ambisi
Jika hanya melihat skala pendanaan dan valuasi, Walrus adalah salah satu dari banyak proyek penyimpanan. Tetapi jika melihat dari perspektif evolusi ekosistem, pemikiran pihak proyek menjadi jelas—mereka tidak puas menjadi alat penyimpanan yang mudah digunakan, tetapi ingin menjadi pembuat standar industri.
Proses ini bersifat progresif. Fase pertama adalah hub ekosistem, membangun posisi penyimpanan yang tidak dapat digantikan di Sui. Fase kedua baru merupakan standar industri, membiarkan aplikasi di rantai lain secara bertahap menerima solusi teknologi Walrus.
Sekarang masih dalam fase pertama. Tetapi jika Walrus benar-benar dapat menjadi hub penyimpanan di ekosistem Sui, mengumpulkan data aplikasi AI dan RWA yang cukup banyak, maka pengaruh selanjutnya akan datang dengan sendirinya.
## Risiko Juga Harus Dilihat Jelas
Tentu saja, sesuatu tidak semudah itu. Risiko terbesar yang dihadapi Walrus adalah apa? Adalah penguncian ekosistem. Jika Walrus sepenuhnya terikat pada Sui, maka ketika laju pertumbuhan ekosistem Sui melambat, Walrus juga melambat. Ini bukan risiko teknologi, tetapi risiko ekosistem.
Risiko lain adalah kompetisi. Jalur penyimpanan bukan hanya Walrus satu pemain, proyek lain juga berkembang. Jika produk pesaing dapat mencapai sinergi yang lebih baik di ekosistem yang berbeda, keuntungan Walrus mungkin akan terkikis.
Ada juga risiko implisit: nilai data. Semakin banyak data yang terakumulasi Walrus, data itu sendiri adalah aset. Bagaimana merilis nilai data tanpa melanggar privasi pengguna, pertanyaan ini akan menjadi sangat kompleks di masa depan.
## Penilaian Garis Bawah
Cerita Walrus pada dasarnya adalah contoh bagaimana proyek modular mendapatkan daya saing melalui integrasi mendalam. Pendanaan $140 juta, valuasi $2 miliar, mencerminkan tidak hanya antusiasme modal, tetapi juga pengakuan pasar ulang terhadap nilai infrastruktur penyimpanan.
Tetapi jangan sekali-kali menjadikan jumlah pendanaan dan valuasi sebagai bukti kesuksesan proyek. Ujian sebenarnya adalah apakah Walrus dapat dalam dua tahun ke depan benar-benar menjalankan aplikasi skala besar di dua jalur AI dan RWA, bukan hanya berhenti di tingkat konsep.
Jika bisa, maka Walrus bukan hanya proyek penyimpanan, tetapi bagian penting dari ekosistem Sui ke atas. Jika tidak, maka ini adalah proyek lain yang didorong pendanaan, tunggu gelembung pecah baru lihat.