Dalam era persaingan yang semakin ketat di bidang AI saat ini, perolehan data pelatihan berkualitas tinggi menjadi masalah utama. Banyak model AI membutuhkan dataset yang diverifikasi secara manual, tetapi metode tradisional sangat tidak efisien dan mahal. Proyek REPPO memikirkan sebuah pendekatan menarik—menggunakan pasar prediksi terdesentralisasi dan mekanisme insentif ekonomi untuk memecahkan masalah ini.

Logika utamanya sebenarnya tidak rumit: dengan menggunakan pasar prediksi untuk mendorong partisipasi komunitas dalam menyumbang dan memverifikasi data, para peserta pasar mendapatkan keuntungan, sementara sumber data berkualitas tinggi yang dibutuhkan untuk pelatihan AI terus diproduksi. Model ini mengubah verifikasi data dari proses terpusat yang tidak efisien menjadi pasar terdesentralisasi yang penuh kompetisi.

Data paling langsung dan nyata adalah—hanya dalam satu minggu setelah peluncuran, proyek ini telah mendapatkan sekitar 1 juta voting on-chain. Antusiasme ini mencerminkan pengakuan komunitas terhadap inovasi ini, dan juga menunjukkan potensi perkembangan di masa depan. Arah ini layak untuk terus diamati.