Dalam menyimpan data penting di jaringan terdesentralisasi, hal yang paling menyakitkan bukanlah diincar oleh hacker, melainkan saat ingin menggunakannya sistem menjadi lambat, memberi tahu bahwa harus menunggu setengah jam untuk menyusun data dari fragmen-fragmen tersebut. Di ekosistem Web3 yang mengejar kecepatan tinggi ini, penundaan semacam ini sangat mematikan. Kelahiran protokol Walrus seperti memberikan penyimpanan terdesentralisasi dengan NVMe SSD.



Untuk memahami mengapa Walrus begitu cepat, bisa dibandingkan dengan solusi tradisional. Penyimpanan konvensional memotong sebuah foto menjadi 100 bagian, lalu memasukkan masing-masing ke dalam laci berbeda. Jika kehilangan 20 bagian, Anda harus mencari di 80 laci tersisa, lalu menggunakan algoritma kompleks untuk menyusun kembali foto tersebut—proses ini sangat membebani CPU dan bandwidth. Walrus menggunakan logika yang berbeda, seperti proyeksi holografik, bahkan jika media penyimpanan pecah menjadi tak terhitung bagian, cukup ambil satu bagian kecil, dan berdasarkan prinsip "refraction optik" yang dikodekan secara matematis, hampir bisa langsung merekonstruksi seluruh gambar.

Senjata rahasia dari teknologi canggih ini adalah inovasi dalam penggunaan kode koreksi kesalahan. Berdasarkan hasil pengujian tekanan terbaru bulan Desember 2025, bahkan jika sepertiga node di jaringan mengalami gangguan secara bersamaan, penundaan pemulihan data Walrus tetap stabil di tingkat milidetik. Ini bukan hasil dari sekadar menumpuk cadangan data, melainkan dicapai melalui skema matematis yang disebut "reassembly slicing". Skema ini mengubah file asli menjadi rangkaian fragmen sangat kecil (biasanya disebut Slivers), dan melalui desain pengkodean yang cermat, memungkinkan Anda memulihkan seluruh data dengan jumlah fragmen yang minimal.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
MeaninglessApevip
· 6jam yang lalu
SSD NVMe ini benar-benar luar biasa, akhirnya ada yang menjelaskan secara mendalam tentang masalah latensi penyimpanan
Lihat AsliBalas0
MercilessHalalvip
· 10jam yang lalu
Wah, akhirnya ada yang menjelaskan secara terang masalah latensi penyimpanan, setengah jam untuk mengumpulkan data ini siapa yang tahan Ide kode koreksi ini memang luar biasa, jauh lebih cerdas daripada metode tradisional untuk melengkapi data, bisakah pemulihan dalam hitungan milidetik tetap stabil? Operasi Walrus ini benar-benar mengisi kekosongan Web3, tunggu saja bagaimana penampilan selanjutnya
Lihat AsliBalas0
LiquiditySurfervip
· 01-10 12:29
Butuh setengah jam untuk menyusun data? Bro, ini di Web3 sama sekali bukan timeout dan likuidasi paksa. Cara permainan kode koreksi error Walrus ini memang elegan, pemulihan dalam hitungan milidetik adalah titik utama yang dikejar.
Lihat AsliBalas0
RooftopReservervip
· 01-10 05:00
Setengah jam untuk satu foto? Saya langsung tertidur. Kecepatan Walrus ini memang mengerikan, pemulihan dalam hitungan milidetik terdengar agak tidak masuk akal.
Lihat AsliBalas0
PanicSeller69vip
· 01-10 05:00
WTF, cara bermain kode koreksi ini memang keren, pemulihan tingkat milidetik terdengar agak gila tapi datanya memang begini nih
Lihat AsliBalas0
AllInAlicevip
· 01-10 04:58
Tunggu, pemulihan dalam hitungan milidetik? Data ini harus benar, kalau tidak, terlalu berlebihan.
Lihat AsliBalas0
OldLeekConfessionvip
· 01-10 04:57
Kecepatan ini benar-benar luar biasa, akhirnya ada yang menyelesaikan masalah besar ini
Lihat AsliBalas0
ser_ngmivip
· 01-10 04:45
Pemulihan dalam tingkat milidetik? Jika ini benar-benar terjadi, kita harus langsung meninggalkan penyimpanan tradisional, inilah seharusnya tampilan web3
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)