Melihat kemajuan teknologi terbaru dari Inference Labs, saya ingin berbicara tentang pemahaman saya terhadap aplikasi nyata zkML.
Banyak orang mengejar verifikasi model lengkap, tetapi jalur ini sebenarnya tidak memungkinkan—biaya verifikasi terlalu tinggi, kecepatan terlalu lambat, dan sama sekali tidak dapat diskalakan. Apa arah yang benar-benar dapat dilakukan? Dengan cerdas hanya membuktikan bagian-bagian kunci.
Bagaimana caranya? Desain modular yang dipadukan dengan bukti terdistribusi. Membagi perhitungan menjadi beberapa modul independen, masing-masing menghasilkan bukti, lalu diverifikasi secara paralel melalui jaringan terdistribusi. Dengan cara ini, keamanan tetap terjaga, sekaligus mengurangi beban komputasi pada satu titik secara signifikan.
Dari teori menuju implementasi nyata, inilah sebenarnya titik terobosan yang dibutuhkan oleh zkML. Dibandingkan dengan keadaan ideal verifikasi lengkap, solusi pragmatis seringkali lebih mampu mendorong kemajuan industri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Sejujurnya, memverifikasi jalur ini sepenuhnya adalah sebuah proposisi yang palsu, biayanya sangat tinggi. Pendekatan modular terdistribusi jauh lebih dapat diandalkan, rasanya Inference Labs telah menemukan jalan yang benar.
Lihat AsliBalas0
FloorPriceNightmare
· 01-10 08:51
Haha akhirnya ada yang jujur, verifikasi lengkap memang hanya omong kosong
Saya percaya pada jalur modular terdistribusi, yaitu masalah biaya kapan benar-benar akan diterapkan
Tapi kembali lagi, sekarang banyak proyek yang dipromosikan, apakah Inference Labs kali ini bisa jangan lagi hanya rencana PPT aja
Lihat AsliBalas0
FreeMinter
· 01-10 08:50
Haha ini baru pembicaraan serius, sepenuhnya memvalidasi bahwa sistem itu sudah saatnya dibuang ke tempat sampah
Gagasan modular dan terdistribusi saya dukung, tapi bagaimana memastikan tidak ada celah di antara modul-modul tersebut
Pragmatisme memang bisa berjalan lebih jauh, tapi apakah solusi dari Inference Labs benar-benar sudah dijalankan
Rasanya masih agak kosong, tunggu data yang lebih solid sebelum bicara
Teori modularitas secara teori tidak masalah, kuncinya ada di pelaksanaan
Lihat AsliBalas0
WalletWhisperer
· 01-10 08:49
nah hal modular proof thing itu cuma... tak terhindarkan saja. udah lama ngamatin pola transaction velocity di zkml contracts ini dan honestly? datanya udah teriak-teriak tentang ini selama berbulan-bulan. full verification selalu bakal jadi dead end dari sudut pandang statistik
Haha akhirnya ada yang mengatakannya, verifikasi lengkap itu hanyalah sebuah proposisi palsu, gas pun bisa membuat bangkrut
Gagasan modular dan terdistribusi ini bagus, terasa sedikit seperti konsep sharding? Bagaimanapun juga, ini pasti lebih baik daripada teori murni
Ngomong-ngomong, apakah Inference Labs ini benar-benar bisa menurunkan biaya, atau ini hanya gelombang hype lagi
Kegunaan praktis adalah kunci utama, setuju
Sekarang di dunia ini, orang-orang hanya mengejar kesempurnaan, hasilnya semuanya tidak bisa masuk ke blockchain
Rasa-rasanya zkML ini akhirnya akan mendapatkan peluang
Melihat kemajuan teknologi terbaru dari Inference Labs, saya ingin berbicara tentang pemahaman saya terhadap aplikasi nyata zkML.
Banyak orang mengejar verifikasi model lengkap, tetapi jalur ini sebenarnya tidak memungkinkan—biaya verifikasi terlalu tinggi, kecepatan terlalu lambat, dan sama sekali tidak dapat diskalakan. Apa arah yang benar-benar dapat dilakukan? Dengan cerdas hanya membuktikan bagian-bagian kunci.
Bagaimana caranya? Desain modular yang dipadukan dengan bukti terdistribusi. Membagi perhitungan menjadi beberapa modul independen, masing-masing menghasilkan bukti, lalu diverifikasi secara paralel melalui jaringan terdistribusi. Dengan cara ini, keamanan tetap terjaga, sekaligus mengurangi beban komputasi pada satu titik secara signifikan.
Dari teori menuju implementasi nyata, inilah sebenarnya titik terobosan yang dibutuhkan oleh zkML. Dibandingkan dengan keadaan ideal verifikasi lengkap, solusi pragmatis seringkali lebih mampu mendorong kemajuan industri.