Jujur saja, setiap kali melihat proyek DeFi membanggakan keuntungan seratus kali lipat, NFT lelang dengan harga tinggi, atau Layer2 bersaing dalam TPS, saya selalu ingin mengajukan satu pertanyaan dasar: di mana sebenarnya data dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh aplikasi ini disimpan? Siapa yang menjamin bahwa data tersebut aman dan selalu tersedia secara permanen?

Situasi saat ini sebenarnya cukup memalukan. Anda harus memilih raksasa pusat seperti AWS, Alibaba Cloud, dan lain-lain, yang mengorbankan risiko kegagalan titik tunggal dan sensor; atau berjuang dengan solusi penyimpanan terdesentralisasi awal, yang akhirnya membuat frustrasi karena efisiensi rendah dan tagihan yang sangat mahal. Benar-benar dilematis.

Pada saat ini, Walrus Protocol seperti seorang insinyur yang bekerja tanpa henti, tanpa suara pemasaran, tetapi diam-diam menyelesaikan masalah mendasar ini dengan teknologi—dia adalah "jantung" sejati dari seluruh dunia Web3.

**Bagaimana cara kerja pengkodean erasure?**

Penyimpanan terdesentralisasi tradisional biasanya mengikuti pola ini: data yang sama disalin lengkap di beberapa node. Kedengarannya aman, tetapi sebenarnya ini adalah monster pemborosan sumber daya penyimpanan, dengan biaya yang melambung tinggi.

Walrus tidak mengikuti jalur ini. Ia memperkenalkan teknologi pengkodean erasure—yang berasal dari prinsip matematika komunikasi antariksa dan sistem terdistribusi. Inti dari ide ini adalah: memotong data asli menjadi beberapa bagian, lalu menggunakan algoritma matematika untuk menghasilkan blok pemeriksaan tambahan. Keunggulan utamanya adalah, meskipun beberapa blok data hilang atau rusak, sistem tetap dapat memulihkan data secara lengkap melalui sisa blok—itulah yang disebut kemampuan toleransi kesalahan yang sesungguhnya.

Dibandingkan dengan mode salinan lengkap, solusi ini secara signifikan dapat mengurangi biaya penyimpanan, sambil mempertahankan tingkat keamanan dan keandalan yang sama. Bagi ekosistem Web3 secara keseluruhan, ini berarti infrastruktur penyimpanan data yang lebih murah dan lebih efisien.