Sejak beberapa waktu lalu saya tidak mengikuti proyek ini, hari ini tiba-tiba menyadari bahwa proyek ini sudah keluar dari 100 besar, rasanya memang cukup cepat. Segera saya harus mengejar ketertinggalan.

Proyek OpenGradient layak untuk dibahas. Banyak orang heran, mengapa kemampuan memori model AI saat ini begitu buruk, rasanya seperti ikan mas, hanya 7 detik langsung lupa? Sebenarnya alasannya sangat sederhana—mekanisme memori AI saat ini pada dasarnya hanyalah log obrolan sementara, tanpa penyimpanan permanen yang sebenarnya. Begitu listrik mati atau sesi berganti, semua informasi langsung hilang, mulai dari nol lagi. Arsitektur seperti ini jelas tidak bisa menyelesaikan masalah memori jangka panjang, dan tidak heran AI sering mengalami "gejala ikan mas". Ide inti dari OpenGradient adalah untuk memecahkan hambatan ini, agar AI memiliki kemampuan memori permanen yang sesungguhnya. Arah ini memang layak untuk diperhatikan.