Mesin semakin berkembang pesat, tetapi satu fungsi inti masih kurang!

Robot menjadi semakin kecil, lebih cepat, dan lebih mandiri.
Namun yang benar-benar tertinggal adalah kemampuan akuntabilitas! Ketika sistem mulai mampu melihat sendiri, menilai sendiri, dan mengeksekusi sendiri, masalahnya bukan lagi apakah itu bisa dilakukan, tetapi:

Mengapa pada saat itu melakukan tindakan tersebut?
Model dan aturan apa yang digunakan?
Apakah telah diubah, diturunkan, atau dipanggil dengan hak istimewa yang tidak semestinya?
Ketika terjadi masalah, apakah bisa ditelusuri kembali ke fakta yang dapat dibuktikan, bukan sekadar log yang dapat diubah atau penjelasan lisan?

Mandiri tanpa verifikasi tampak seperti kemajuan, padahal sebenarnya sedang membungkus risiko ke dalam dunia nyata. Terutama di ruang publik, seperti di bidang kesehatan, pabrik, dan transportasi yang berbiaya tinggi, otomatisasi kotak hitam bukanlah alat efisiensi, melainkan risiko sistemik.

Sistem otonom yang benar-benar dapat diskalakan harus menjadikan rantai tanggung jawab sebagai infrastruktur dasar; pengambilan keputusan yang dapat diverifikasi, perilaku yang dapat diaudit, dan batasan yang dapat dieksekusi. Jika tidak, semakin kuat otonomi, semakin besar risikonya!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs