Kegembiraan seputar pekerjaan skala di berbagai agen AI sering kali melebihi kenyataan. Dalam praktiknya, Anda lebih baik fokus pada pelaksanaan 2 tugas secara bersamaan daripada mencoba melakukan paralelisasi di seluruh kawanan. Menjalankan terlalu banyak agen secara bersamaan cenderung menciptakan kemacetan dan pengembalian yang menurun. Ketika datang ke mengoptimalkan kinerja dan throughput agen di on-chain, titik manis untuk sebagian besar kasus penggunaan berada tepat pada model eksekusi ganda—di situlah Anda mendapatkan peningkatan efisiensi nyata tanpa overhead koordinasi yang membunuh produktivitas Anda.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RugpullAlertOfficer
· 3jam yang lalu
Dua agen sudah cukup untuk berjalan, serakah malah membuat swarm gagal, ini adalah kebenaran
Lihat AsliBalas0
liquidation_surfer
· 3jam yang lalu
Hanya dua agen yang cukup, lebih dari itu hanya akan membuat diri sendiri terhambat, ini adalah kebenaran.
Lihat AsliBalas0
token_therapist
· 3jam yang lalu
Dua agen berjalan dengan lancar, berbondong-bondong malah gagal total, saya sudah lama melihat melalui trik ini
Lihat AsliBalas0
shadowy_supercoder
· 3jam yang lalu
Hanya dua agen sudah cukup, hasil serakah adalah semuanya runtuh.
Lihat AsliBalas0
BackrowObserver
· 3jam yang lalu
Hanya dua agen yang cukup dijalankan, lebih dari itu malah menghambat efisiensi, ini adalah kebenaran.
Lihat AsliBalas0
FlashLoanPhantom
· 3jam yang lalu
Hanya dua agen yang cukup dijalankan, semakin banyak malah menghambat efisiensi, ini adalah kenyataan. Banyak proyek masih membanggakan tentang swarm parallelization, tetapi begitu dijalankan langsung macet.
Lihat AsliBalas0
BearMarketGardener
· 3jam yang lalu
Model eksekusi ganda memang paling keren, kebanyakan yang memuji swarm kemungkinan besar belum mencoba biayanya di mainnet
Kegembiraan seputar pekerjaan skala di berbagai agen AI sering kali melebihi kenyataan. Dalam praktiknya, Anda lebih baik fokus pada pelaksanaan 2 tugas secara bersamaan daripada mencoba melakukan paralelisasi di seluruh kawanan. Menjalankan terlalu banyak agen secara bersamaan cenderung menciptakan kemacetan dan pengembalian yang menurun. Ketika datang ke mengoptimalkan kinerja dan throughput agen di on-chain, titik manis untuk sebagian besar kasus penggunaan berada tepat pada model eksekusi ganda—di situlah Anda mendapatkan peningkatan efisiensi nyata tanpa overhead koordinasi yang membunuh produktivitas Anda.