Pernahkah Anda memperhatikan bagaimana semua orang terobsesi membangun AI "terbaik"? Model terbaru, parameter lebih banyak, tolok ukur yang lebih baik—ini tidak ada habisnya. Tapi inilah intinya: apakah kita benar-benar menyelesaikan masalah nyata, atau hanya mengejar sasaran yang terus bergeser? Kadang-kadang solusi yang lebih sederhana dan praktis diabaikan sementara semua orang terfokus pada terobosan berikutnya. Pertanyaan sebenarnya mungkin bukan "seberapa canggih kita bisa membuatnya?" tetapi "apa yang sebenarnya kita butuhkan agar AI tersebut lakukan?" Hanya sebuah pemikiran yang layak dipertimbangkan.