2026-01-16 12:40:54

Tentang masalah kepercayaan terhadap konten yang dihasilkan AI, metodologi ini layak diperhatikan—terutama dalam skenario aplikasi yang membutuhkan tingkat transparansi tinggi.

Gagasan inti sangat sederhana: setiap pernyataan harus memiliki label sumber [S#]，每个推理步骤要标注[R#], kemudian yang penting adalah memberikan skor tingkat kepercayaan (0-1). Jika tingkat kepercayaan di bawah 0.7, langsung tandai sebagai tidak pasti dan jelaskan alasannya.

Ini sangat berarti untuk ekosistem Web3. Bayangkan dalam tata kelola DAO, oracle di chain, atau skenario verifikasi NFT, jika konten yang dihasilkan AI dapat dilacak seperti ini, pengguna dapat menilai mana yang merupakan kesimpulan yang sangat dapat dipercaya, dan mana yang bersifat spekulatif.

Kuncinya bukan membuat jawaban AI menjadi lebih rumit, tetapi membuat aliran informasi menjadi lebih transparan—yang secara esensial adalah logika yang sama dengan auditabilitas blockchain. Bagi proyek dan investor yang bergantung pada keaslian data, standar bukti ini akan secara signifikan mengurangi risiko pengambilan keputusan.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

17 Suka

Hadiah
17
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SorryRugPulled

· 01-16 13:10

Di bawah 0.7 langsung ditandai tidak pasti? Astaga, sekarang bahkan AI harus belajar melempar kesalahan juga

Lihat AsliBalas0

PensionDestroyer

· 01-16 13:10

Hmm, ide ini memang agak menarik, tapi apakah benar bisa dieksekusi di dalam DAO? --- Singkatnya, ini seperti memasang kotak transparan pada AI, logika Web3 akhirnya digunakan --- Bagaimana cara menentukan ambang batas 0.7 ini, terasa agak sewenang-wenang --- Jika sistem label ini benar-benar diterapkan, masalah oracle juga akan terselesaikan setengahnya --- Menarik, jauh lebih baik daripada AI yang sembarangan bicara saat ini --- Masalahnya, siapa yang akan memverifikasi keaslian label [S#] ini? Lagi-lagi ada masalah kepercayaan --- Jika menggunakan verifikasi NFT, mungkin benar-benar punya potensi, tapi syaratnya standar harus bisa disatukan --- Keren, intinya adalah membuat AI menjadi buku besar, menerapkan kembali pemikiran blockchain --- Skor tingkat kepercayaan ini, apakah investor akan percaya? Belum tentu, mereka tetap melihat pasar --- Sudah saatnya melakukan ini, agar tidak terus-menerus dibohongi AI

Lihat AsliBalas0

UnruggableChad

· 01-16 13:09

Bro, jika sistem label ini benar-benar diterapkan, berapa banyak lubang yang bisa dihindari dalam tata kelola DAO --- Ambang kepercayaan 0.7 agak konservatif, tapi saya suka ide ini... jauh lebih baik daripada tebakan acak saat ini --- Singkatnya, membuka kotak hitam AI, membiarkannya menjelaskan asal-usul dan logikanya, ini agak ekstrem --- NFT keaslian pakai ini? Akhirnya ada yang memikirkan, jadi tidak perlu lagi banyak barang palsu beredar --- Tentang transparansi, Web3 sudah lama mengumandangkan ini, akhirnya ada solusi nyata, bagus --- Pertanyaannya, siapa yang akan mendefinisikan kepercayaan 0.7 itu? Apakah harus membuat oracle baru... --- Saya paham logikanya, yaitu membuat AI menjadi dapat diaudit seperti blockchain, ini benar-benar cocok --- Kemungkinan perusahaan besar tidak akan pakai, takut mengungkap kekurangan model mereka sendiri, tapi proyek kecil bisa menghemat banyak hal

Lihat AsliBalas0

APY_Chaser

· 01-16 13:02

哎呀这思路我喜欢，终于有人把透明度这事儿说清楚了 --- 置信度打分这套能直接用在链上，0.7以下就红牌，比现在那些黑盒预言机靠谱多了 --- 说白了就是让AI也能被audit，这才是Web3该有的样子 --- DAO投票前看这个就能少踩坑，源头可追溯的信息值钱 --- 关键是标准化啊，现在各种AI的口径完全不一样，得有个unified framework --- 等等这是不是就是把区块链那套逻辑套到AI上？越来越有意思了 --- NFT鉴真这块要是真能做到可审计，假盘子能少死一批人 --- 讲真[S#][R#]这种标记法看起来复杂其实是在做trustless的事儿 --- 我就想知道谁来维护这个标准不被滥用，又是一堆权力斗争？ --- 有点想起了oracle problem，但这次是对AI的input层做透明化，方向对了

Balas0