2026-01-16 17:34:00

Uang Besar Mengalir ke Revolusi Robotika

Miliaran dolar mengalir ke taruhan robotika saat ini. Narasinya bukan bahwa robot adalah game-changer hari ini—mereka jujur saja cukup kaku. Tapi inilah strateginya: gabungkan cukup daya komputasi, model canggih, data pelatihan berkualitas, dan talenta terbaik, dan sesuatu akan bergeser. Anda mencapai titik infleksi. Saat itulah robot berhenti menjadi keingintahuan laboratorium dan mulai menjadi sesuatu yang benar-benar fungsional. Ini adalah langkah klasik—menggunakan kekuatan besar melalui skala hingga fisika berubah. Apakah ini benar-benar terjadi atau kita hanya melemparkan kluster GPU ke dinding yang mahal tetap menjadi pertanyaan bernilai miliaran dolar.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

11 Suka

Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

CoffeeNFTrader

· 9jam yang lalu

Lagi-lagi logika usang yang sama, mengumpulkan kekuatan komputasi saja bisa menyelesaikan masalah? Rasanya seperti membangun tembok dengan uang --- Singkatnya, ini seperti bertaruh pada titik balik, bagaimanapun juga para bos yang mampu membakar uang akan mencoba peruntungan terlebih dahulu --- Musim robot ini terasa agak mirip dengan gelembung AI sebelumnya... kenapa selalu pakai pola yang sama --- Menghamburkan miliaran, jika benar-benar bisa membalikkan keadaan, kita harus menunggu beberapa tahun lagi, sekarang masih terlalu dini untuk mengatakan mengubah aturan permainan --- Ah, lagi-lagi mulai membicarakan konsep, GPU chip akan naik harga --- Sejujurnya, robot saat ini memang masih mainan tingkat dasar, kapan titik baliknya datang, siapa pun tidak bisa memastikan --- Ini kan cuma All in lalu berdoa, hanya taruhan dari modal --- Menarik, rasanya penggabungan Web3 dan robot adalah langkah nyata berikutnya

Lihat AsliBalas0

MerkleTreeHugger

· 9jam yang lalu

Puluhan miliar dolar diinvestasikan hanya untuk menunggu "titik balik", taruhan ini terlalu besar, apakah benar-benar akan datang? --- Sekali lagi mengumpulkan kekuatan komputasi dan data, rasanya seperti membakar uang dan bertaruh pada perubahan hukum fisika... --- Robot sekarang masih begitu bodoh, apakah investor benar-benar percaya bisa menembus batas? Saya agak skeptis --- Logikanya adalah "cukup banyak GPU yang dibakar, keajaiban akan terjadi"... terdengar seperti perjudian --- Kapan titik balik akan datang siapa yang tahu, yang pasti sekarang adalah permainan membakar uang --- Tapi jika benar-benar menembus batas, ini pasti akan menjadi hal besar berikutnya, hanya saja "benarkah akan terwujud" sangat penting --- Mengumpulkan skala besar untuk menyelesaikan masalah ini, sebelumnya digunakan di LLM, tapi robot hampir sama? Tidak terlalu percaya

Lihat AsliBalas0

AirdropDreamer

· 9jam yang lalu

又是这套说辞...堆算力、喂数据、等拐点，听起来太熟悉了 GPU军备竞赛罢了，真正能跑出来的有几个？数十亿烧下去要是还是实验室里的玩意儿，这就尴尬了机器人如果真有那么牛，早该革命了吧钱往里砸是容易，但突破...这才是难点啊赌的就是那个"某些东西会发生变化"，我看悬又一轮财富密码游戏，散户接盘的节奏等等看谁能熬到真正有用的那天吧

Balas0

NoodlesOrTokens

· 9jam yang lalu

堆料堆不出未来，这就是赌博啊 --- 又一个"拐点论"，听烦了 --- 这套说法跟当年AI热时一样，烧钱就完事儿？ --- 数十亿美元砸下去，最后是不是又成显卡厂商的提款机 --- 我就想看看这次到底是技术革命还是资本新骗局 --- 感觉还是太早了，机器人现在连个家务都干不好呢 --- 拐点啥时候来啊，我等着看戏呢 --- 真的吗，我怎么感觉还在原地踏步

Balas0

CrashHotline

· 9jam yang lalu

Kembali mengumpulkan GPU, akankah kali ini berhasil --- Dikatakan sebagai titik balik yang baik, tapi bisa jadi hanya membakar uang --- Menggunakan kekuatan brute-force untuk memecahkan hukum fisika? Rasanya agak seperti judi --- Hari di mana benar-benar praktis masih sangat jauh, lebih baik membakar uang VC dulu --- Saya sudah bosan dengan pola ini, setiap kali bilang akan segera mencapai titik balik --- Metafora menembakkan ke dinding ini luar biasa, siapa yang bertaruh pada taruhan ini --- Mengumpulkan daya komputasi memang solusi serba bisa, tapi kali ini benar-benar berbeda? --- Masalah tingkat miliar, sederhananya adalah apakah keberhasilannya bisa tercapai --- Mainan di laboratorium masih jauh dari produktivitas

Lihat AsliBalas0