黄仁勋 di Forum Davos merangkum tiga terobosan utama dalam lapisan model AI selama setahun terakhir: kematangan AI berbasis agen, kemakmuran ekosistem model sumber terbuka, dan kemajuan signifikan dalam AI fisik. Terobosan ini menandai pergeseran AI dari tahap validasi konsep ke tahap penerapan luas, serta mencerminkan bahwa seluruh industri sedang mengalami perubahan mendalam.
Tiga Terobosan dalam Model AI
AI Berbasis Agen: Dari Halusinasi ke Penalaran yang Andal
Model AI awalnya mengalami masalah serius “halusinasi”, tetapi Huang Renxun menunjukkan bahwa dalam setahun terakhir masalah ini telah membaik secara signifikan. Yang lebih penting, model-model ini sekarang dapat digunakan dalam bidang penelitian, mampu melakukan penalaran, perencanaan, dan menjawab pertanyaan tanpa pelatihan khusus di bidang tertentu. Inilah inti kemampuan AI berbasis agen—model dapat menyelesaikan tugas multi-langkah secara mandiri, bukan hanya menjawab secara pasif.
Terobosan ini penting karena AI telah meningkat dari sekadar alat menjadi asisten. Ia tidak lagi membutuhkan panduan manusia secara bertahap, melainkan mampu memahami tujuan, merancang rencana, dan melaksanakan tugas.
Model Sumber Terbuka: Titik Balik Demokratisasi AI
Huang Renxun menyebut peluncuran model penalaran sumber terbuka pertama dari DeepSeek sebagai “peristiwa besar”. Setelah peristiwa ini, ekosistem model penalaran sumber terbuka mulai berkembang pesat, dengan banyak perusahaan, lembaga penelitian, dan institusi pendidikan yang memanfaatkan model sumber terbuka untuk inovasi.
Apa artinya ini? AI tidak lagi menjadi domain eksklusif perusahaan besar. Usaha kecil dan menengah, tim startup, lembaga penelitian, bahkan praktisi pendidikan memiliki peluang membangun aplikasi mereka sendiri berbasis model sumber terbuka. Ini secara signifikan menurunkan hambatan penggunaan AI dan mempercepat penetrasi AI di berbagai industri.
AI Fisik: Dari Virtual ke Realitas
Terobosan ketiga adalah AI fisik, sebuah bidang yang relatif asing namun sangat menjanjikan. AI fisik tidak hanya mampu memahami bahasa, tetapi juga memahami dunia fisik—termasuk hukum-hukum di bidang biologi protein, kimia, dan fisika. Dalam bidang fisika, AI dapat memahami dinamika fluida, fisika partikel, dan fisika kuantum.
Makna dari terobosan ini adalah bahwa cakupan aplikasi AI telah meluas dari pengolahan informasi ke penelitian ilmiah dan rekayasa. Penemuan obat, ilmu material, model iklim, dan bidang lain berpotensi mendapatkan alat baru berkat kemajuan ini.
Realitas Industri di Balik Terobosan-Terobosan Ini
Informasi terkait menunjukkan bahwa harga sewa GPU meningkat seiring melonjaknya permintaan, dan Huang Renxun menegaskan bahwa AI membutuhkan infrastruktur bernilai triliunan dolar. Ini mencerminkan fenomena bahwa peningkatan kemampuan model AI secara langsung mendorong kebutuhan akan sumber daya komputasi.
Ketiga terobosan ini mengarah ke satu arah—AI sedang bergerak dari laboratorium ke lingkungan produksi. AI berbasis agen meningkatkan kemampuan otonom model, model sumber terbuka menurunkan hambatan penggunaan, dan AI fisik memperluas bidang aplikasi. Gabungan kemajuan ini sedang mendorong gelombang investasi infrastruktur baru.
Kesimpulan
Tiga terobosan yang dirangkum Huang Renxun mencerminkan tiga arah utama perkembangan industri AI. AI berbasis agen menyelesaikan masalah keandalan model, mengangkat AI dari alat menjadi asisten; model sumber terbuka memecah monopoli AI, memungkinkan lebih banyak pihak berpartisipasi dalam inovasi; dan AI fisik memperluas aplikasi AI dari bidang informasi ke bidang ilmiah dan rekayasa.
Terobosan-terobosan ini tidak berdiri sendiri, melainkan saling mendukung. Kemampuan model yang lebih kuat membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi, dan kemakmuran ekosistem sumber terbuka akan semakin merangsang kebutuhan akan daya komputasi. Diperkirakan, perkembangan industri AI tahun 2026 akan berfokus pada ketiga arah ini, sementara pembangunan dan investasi infrastruktur akan terus menjadi pendorong utama industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pengungkapan Tiga Terobosan Utama Model AI Tahun 2025, Jensen Huang Menggambarkan Arah Baru di Forum Davos
黄仁勋 di Forum Davos merangkum tiga terobosan utama dalam lapisan model AI selama setahun terakhir: kematangan AI berbasis agen, kemakmuran ekosistem model sumber terbuka, dan kemajuan signifikan dalam AI fisik. Terobosan ini menandai pergeseran AI dari tahap validasi konsep ke tahap penerapan luas, serta mencerminkan bahwa seluruh industri sedang mengalami perubahan mendalam.
Tiga Terobosan dalam Model AI
AI Berbasis Agen: Dari Halusinasi ke Penalaran yang Andal
Model AI awalnya mengalami masalah serius “halusinasi”, tetapi Huang Renxun menunjukkan bahwa dalam setahun terakhir masalah ini telah membaik secara signifikan. Yang lebih penting, model-model ini sekarang dapat digunakan dalam bidang penelitian, mampu melakukan penalaran, perencanaan, dan menjawab pertanyaan tanpa pelatihan khusus di bidang tertentu. Inilah inti kemampuan AI berbasis agen—model dapat menyelesaikan tugas multi-langkah secara mandiri, bukan hanya menjawab secara pasif.
Terobosan ini penting karena AI telah meningkat dari sekadar alat menjadi asisten. Ia tidak lagi membutuhkan panduan manusia secara bertahap, melainkan mampu memahami tujuan, merancang rencana, dan melaksanakan tugas.
Model Sumber Terbuka: Titik Balik Demokratisasi AI
Huang Renxun menyebut peluncuran model penalaran sumber terbuka pertama dari DeepSeek sebagai “peristiwa besar”. Setelah peristiwa ini, ekosistem model penalaran sumber terbuka mulai berkembang pesat, dengan banyak perusahaan, lembaga penelitian, dan institusi pendidikan yang memanfaatkan model sumber terbuka untuk inovasi.
Apa artinya ini? AI tidak lagi menjadi domain eksklusif perusahaan besar. Usaha kecil dan menengah, tim startup, lembaga penelitian, bahkan praktisi pendidikan memiliki peluang membangun aplikasi mereka sendiri berbasis model sumber terbuka. Ini secara signifikan menurunkan hambatan penggunaan AI dan mempercepat penetrasi AI di berbagai industri.
AI Fisik: Dari Virtual ke Realitas
Terobosan ketiga adalah AI fisik, sebuah bidang yang relatif asing namun sangat menjanjikan. AI fisik tidak hanya mampu memahami bahasa, tetapi juga memahami dunia fisik—termasuk hukum-hukum di bidang biologi protein, kimia, dan fisika. Dalam bidang fisika, AI dapat memahami dinamika fluida, fisika partikel, dan fisika kuantum.
Makna dari terobosan ini adalah bahwa cakupan aplikasi AI telah meluas dari pengolahan informasi ke penelitian ilmiah dan rekayasa. Penemuan obat, ilmu material, model iklim, dan bidang lain berpotensi mendapatkan alat baru berkat kemajuan ini.
Realitas Industri di Balik Terobosan-Terobosan Ini
Informasi terkait menunjukkan bahwa harga sewa GPU meningkat seiring melonjaknya permintaan, dan Huang Renxun menegaskan bahwa AI membutuhkan infrastruktur bernilai triliunan dolar. Ini mencerminkan fenomena bahwa peningkatan kemampuan model AI secara langsung mendorong kebutuhan akan sumber daya komputasi.
Ketiga terobosan ini mengarah ke satu arah—AI sedang bergerak dari laboratorium ke lingkungan produksi. AI berbasis agen meningkatkan kemampuan otonom model, model sumber terbuka menurunkan hambatan penggunaan, dan AI fisik memperluas bidang aplikasi. Gabungan kemajuan ini sedang mendorong gelombang investasi infrastruktur baru.
Kesimpulan
Tiga terobosan yang dirangkum Huang Renxun mencerminkan tiga arah utama perkembangan industri AI. AI berbasis agen menyelesaikan masalah keandalan model, mengangkat AI dari alat menjadi asisten; model sumber terbuka memecah monopoli AI, memungkinkan lebih banyak pihak berpartisipasi dalam inovasi; dan AI fisik memperluas aplikasi AI dari bidang informasi ke bidang ilmiah dan rekayasa.
Terobosan-terobosan ini tidak berdiri sendiri, melainkan saling mendukung. Kemampuan model yang lebih kuat membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi, dan kemakmuran ekosistem sumber terbuka akan semakin merangsang kebutuhan akan daya komputasi. Diperkirakan, perkembangan industri AI tahun 2026 akan berfokus pada ketiga arah ini, sementara pembangunan dan investasi infrastruktur akan terus menjadi pendorong utama industri.