2.3Mengapa kemunculan 0G Labs membuat orang mulai memikirkan kembali hubungan antara AI dan blockchain? Dalam dunia blockchain tradisional, tugas rantai adalah menjalankan kontrak pintar dan penyelesaian transaksi, sementara pelatihan dan inferensi AI masih berjalan di server terpusat. @0G_labs bertujuan untuk memecahkan pemisahan ini, sehingga rantai tidak hanya memproses transaksi, tetapi juga mendukung penyimpanan data model AI, pelatihan, inferensi, dan pasar layanan. Ia mengusulkan visi sistem operasi AI terdesentralisasi, berharap mengintegrasikan fungsi-fungsi ini secara mulus dalam arsitektur modular, sehingga pengembang dapat men-deploy aplikasi AI di rantai seperti mereka men-deploy dApp biasa. Pada tingkat praktis, sistem semacam ini menuntut ketersediaan data dan kinerja jaringan yang sangat tinggi. 0G mengatasi hambatan siaran dengan memisahkan saluran penerbitan data dan saluran penyimpanan, sehingga lapisan ketersediaan data dapat mencapai efisiensi tinggi dan biaya rendah saat menangani data AI skala besar. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan throughput data di rantai jauh melebihi L1 tradisional, tetapi juga memberikan potensi ekspansi yang hampir tak terbatas untuk ekosistem AI di rantai. Tetapi pertanyaan paling tajam adalah, ketika sebuah rantai memasukkan semua sumber daya dasar yang dibutuhkan AI ke dalam ekosistem terdesentralisasi, apakah benar-benar dapat mengalahkan solusi terpusat dari penyedia layanan cloud tradisional di masa depan? Jika jaringan terdesentralisasi tidak dapat secara jangka panjang menandingi stabilitas dan biaya platform terpusat, akankah mereka benar-benar mampu mendukung aplikasi AI tingkat industri? Ini adalah tantangan mendasar terhadap seluruh konsep AI terdesentralisasi. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX