$GOOGL ada di mana-mana! 👇

Google mengungkapkan algoritma untuk mengatasi tantangan memori AI; saham memori dan penyimpanan turun
Google (GOOG)(GOOGL) mengungkapkan serangkaian algoritma baru hari ini yang dirancang untuk mengurangi jumlah memori yang diperlukan untuk menjalankan model bahasa besar dan mesin pencari vektor.
Saham pemasok memori dan penyimpanan utama telah menurun selama perdagangan awal pada hari Rabu. Micron Technology (MU) turun 4%, Western Digital turun 4,4%, Seagate Technology (STX) turun 5,6%, dan Sandisk (SNDK) turun 6,5%. Sandisk mengungkapkan hari ini bahwa perusahaan telah menandatangani perjanjian langganan penempatan pribadi untuk melakukan investasi ekuitas di perusahaan semikonduktor Nanya Technology.
Algoritma yang diperkenalkan oleh Google mencakup TurboQuant, Quantized Johnson-Lindenstrauss, dan PolarQuant. TurboQuant adalah algoritma kompresi yang secara optimal mengatasi tantangan overhead memori dalam kuantisasi vektor.
Teknik matematis yang dikenal sebagai Johnson-Lindenstrauss Transform menyusutkan data berdimensi tinggi yang kompleks sambil mempertahankan jarak dan hubungan penting antara titik data. Algoritma ini menciptakan notasi singkat berkecepatan tinggi yang memerlukan nol overhead memori.
Terakhir, PolarQuant mengatasi masalah overhead memori dengan menggunakan koordinat polar. Ini memungkinkan LLM untuk melewati langkah normalisasi data karena memetakan data ke grid "melingkar" tetap yang dapat diprediksi di mana batas-batasnya sudah diketahui.
"Seiring dengan semakin terintegrasi AI ke dalam semua produk, dari LLM hingga pencarian semantik, pekerjaan dalam kuantisasi vektor fundamental ini akan lebih penting dari pada sebelumnya," kata ilmuwan peneliti Google Amir Zandieh dan Vahab Mirrokni, VP dan Google Fellow, dalam entri blog.
Google berencana mempresentasikan TurboQuant di International Conference on Learning Representations di Rio de Janeiro pada bulan April.