Perebutan Chip AI Memanas: Nvidia Menghadapi Gelombang Penantang Baru

Beberapa startup chip AI generasi berikutnya sedang menargetkan Nvidia, dengan fokus pada satu masalah utama: mengurangi perpindahan data, yang menjadi salah satu bottleneck terbesar dalam komputasi AI.
Inilah cara mereka menghadapinya:
• Groq – Menghilangkan DRAM
• Cerebras – Menghilangkan interkoneksi
• d-Matrix – Menggabungkan komputasi dan memori
• Majestic – Menddesentralisasi komputasi di luar server tradisional
• Etched, Taalas & MatX – Membuat chip untuk kebutuhan workload AI tertentu, bukan komputasi serbaguna
• Substrate – Menggunakan pendekatan manufaktur yang dirancang untuk mengurangi ketergantungan pada mesin litografi senilai ¥400 juta
Tujuan bersama mereka sederhana: memindahkan lebih sedikit data, memproses AI lebih cepat, dan meningkatkan efisiensi. Sementara $NVDA tetap menjadi pemimpin pasar, inovasi perangkat keras AI generasi berikutnya makin berfokus pada arsitektur daripada sekadar menambah daya komputasi.