AI membantu komputasi kuantum! NVIDIA merilis model visi open-source 31B Ising 1.5, otomatis sepenuhnya untuk kalibrasi komputer kuantum

AI yang didukung kecerdasan buatan mendorong terobosan besar dalam teknologi komputasi kuantum! Menurut artikel yang dirilis hari ini (27) di blog teknis NVIDIA, perusahaan tersebut secara resmi telah membuka sumber (open source) model bahasa visual berbahasa “Ising Calibration 1.5” dengan 31 miliar parameter, yang dirancang khusus untuk diagnostik dan tuning prosesor kuantum (QPU). Model ini tidak hanya mendukung berbagai teknologi qubit, tetapi juga menambahkan versi kuantisasi NVFP4, sehingga laboratorium dapat dengan mudah men-deploy agen kalibrasi komputer kuantum otomatis sepenuhnya di lingkungan lokal dengan ambang batas perangkat keras yang lebih rendah.
(Pengantar: Tebas 5000 miliar dolar AS! NVIDIA bekerja sama dengan OpenAI untuk membangun “pusat data terbesar di dunia”, Jepang ikut menggelontorkan dana besar)
(Tambahan konteks: Raja sepak bola Messi juga menilai model dunia! Dana miliknya berinvestasi pada startup baru Li Feifei, World Labs, kerja sama kuat dengan Nvidia dan AMD)

Seiring kemajuan pesat teknologi AI mutakhir, AI membantu manusia menyelesaikan tantangan komputasi fisika paling kompleks. Pada 27 Juli menurut waktu Taipei, tim riset NVIDIA secara resmi merilis “NVIDIA Ising Calibration 1.5”. Ini adalah model bahasa visual (VLM) dengan 31 miliar parameter (31B), dengan satu-satunya tugas yang fokus, yaitu menafsirkan output diagnostik dari prosesor kuantum (QPU) dan menentukan langkah tuning untuk menjaga operasi sistem tetap stabil.

ICL melesat 86%, versi kuantisasi menurunkan ambang deployment

Versi model 1.5 terbaru ini meraih terobosan ganda pada kinerja dan sisi lebih ringan. Berdasarkan hasil uji benchmark QCalEval yang dirilis terbaru, Ising Calibration 1.5 menunjukkan kemampuan zero-shot (tanpa contoh) dan in-context learning (ICL) yang paling mutakhir. Saat menganalisis hasil diagnostik yang belum pernah dilihat sebelumnya, performa zero-shot rata-ratanya sekitar 10% lebih tinggi dibanding model open source lain dengan ukuran serupa; sedangkan pada uji ICL dengan sampel terkait, performa meningkat jauh hingga 86,68% dibanding model generasi sebelumnya. Secara keseluruhan, kekuatannya sudah dapat bersaing setara dengan model close-source kelas atas berlevel 1 triliun parameter (seperti Claude Fable 5, dll).

Agar lebih mudah diadopsi oleh institusi riset, NVIDIA untuk pertama kalinya menyediakan versi kuantisasi NVFP4, dan juga berhasil mengurangi ukuran model sebesar 11,4% pada presisi BF16. Artinya, model diagnostik QPU yang sebelumnya memerlukan komputasi sangat besar, kini hanya perlu satu GPU tunggal atau NVIDIA DGX Spark agar dapat berjalan lancar, sehingga menurunkan jauh ambang batas perangkat keras untuk alur kerja kalibrasi berbasis agen (Agentic) yang dideploy secara lokal di laboratorium.

Mendukung berbagai modalitas kuantum, seluruh sumber daya open untuk dibagikan

Dalam data pelatihan, Ising Calibration 1.5 memanfaatkan data QPU nyata dari banyak mitra, mencakup berbagai teknologi qubit arus utama, termasuk: qubit superkonduktor, kuantum dot, ion trap, atom netral, serta elektron di atas helium. Ini membuat model memiliki tingkat generalisasi yang sangat tinggi, mampu menilai secara akurat kualitas berbagai fitting dan fitur-fitur kunci, serta merekomendasikan langkah kalibrasi berikutnya.

Dengan berpegang pada gagasan mendorong perkembangan komputasi kuantum global, NVIDIA telah merilis sepenuhnya open source lengkap checkpoint parameter, versi kuantisasi, dan blueprint deployment melalui OpenMDW License dari Linux Foundation. Saat ini, pengembang sudah bisa langsung mendapatkan bobot model di platform Hugging Face, atau membangun dengan cepat melalui kontainer dan layanan terkelola NVIDIA NIM. Implementasi teknologi ini diperkirakan akan menjadi suntikan penyemangat bagi perkembangan otomatisasi dan penskalaan komputer kuantum di seluruh dunia.