(出典:GraphAIOfficial)
GraphAIは、オンチェーンデータ、AIモデル、実世界資産(RWA)を統合する高度なプロトコルです。次世代インテリジェントWeb3アプリケーションの基盤となるインフラとして設計されており、分散したブロックチェーンデータを一元化し、実用的なナレッジグラフへ変換することに特化しています。AIモデルは分散型エージェントを駆動し、高度な戦略を自律的に遂行し、オンチェーン資産と実世界資産の深い連携を実現します。
従来のDeFiは透明性を備えていますが、オンチェーンデータは断片化や非構造化、文脈の欠如が多く、以下のような重要な課題を抱えています:
これらの制約は、DeFAIとRWAの本格的な統合を妨げ、自動化戦略や収益モデルの可能性を制限しています。GraphAIは、これら構造的課題を解決するために開発されています。
GraphAIは、GraphRAGおよびMCP(Model Context Protocol)技術を活用し、革新的なオンチェーンデータインフラを構築しています。
1. データの構造化
2. シームレスな自動化
3. 文脈強化
Anthropicが開発したMCPは、AIモデルが外部データソースと効率的に連携するためのオープンスタンダードです。GraphAIはブロックチェーン環境にMCPを導入し、機能を拡張しています:
これらの機能によって、GraphAIはRWA統合に特化した初のDeFAI基盤レイヤーとなり、分散型アプリケーションに不可欠な文脈データと意思決定支援を提供します。
GraphAIのワークフローは、データ取得、インデックス化、格納、ナレッジグラフ生成までを一貫して担います:
1. データ取得:過去およびリアルタイムのブロックチェーンデータを継続的にインデックス化します。
2. サブインデックス作成:ユーザーや開発者が必要に応じてカスタマイズしたデータサブセットを生成可能です。
3. ベクトルデータベース格納:高性能ベクトルデータベースでデータを管理し、AIによる最適なデータ取得を実現します。
4. ナレッジグラフ統合:取引、資産ステータス、フローを連携し、意味的に豊かなネットワークを構築します。
5. MCPアクセス:開発者はAPI経由でデータへアクセスし、AIモデルや分散型アプリケーションで活用できます。
このアーキテクチャにより、AIモデルのブロックチェーンデータ理解が大幅に向上し、インテリジェントdAppsの開発効率とコスト削減にも貢献します。
RWAはDeFi成長の新たな数兆ドル規模の原動力として注目されています。RWA市場は2030年までにUSD 30兆規模に拡大するとの予測もあり、GraphAIはRWA統合に特化した初のAI駆動データレイヤーとして際立っています:
GraphAIはWeb3開発者だけでなく、伝統的金融機関がブロックチェーンエコシステムへ参入する際の重要な架け橋となります。
GAIトークンはGraphAIエコシステムの主要な価値アンカーです。設計は以下3つの柱で構成されています:
1. ガバナンス参加
GAIトークン保有者は、インデックス方針や資金配分、エコシステム意思決定などのプロトコルガバナンスに参加します。
2. ネットワークインセンティブ
ノード運用者、キュレーター、データインデクサーにトークン報酬を提供し、ネットワーク運用とデータ整合性を維持します。
3. エコシステム利用
GAIトークンはAI駆動dApps全体で利用され、データクエリ、APIアクセス、RWA管理サービスに活用されます。
総供給量は1億トークンに制限され、希少性と長期的価値創出を担保しています。
GAI配布は公平なローンチとコミュニティ重視を基本とし、インフラ投資およびエコシステムインセンティブとのバランスを図っています:
この配布モデルは、トークンの大部分をコミュニティへ還元し、エコシステムの長期的な安定と成長を実現します。
GAI現物取引は以下から利用可能です:https://www.gate.com/trade/GAI_USDT
GraphAI(GAI)は、単なるオンチェーンデータプロトコルを超え、AI・RWA・DeFAIを融合した次世代インフラです。分散・断片化されたブロックチェーンデータを文脈豊かなナレッジネットワークに変換し、MCPとGraphRAG技術を活用して、AIモデルおよび自動化エージェントへ高品質なデータを供給します。RWA市場が急速に拡大する中、GraphAIは分散型金融・インテリジェントアプリケーションのデータ基盤として不可欠な存在となります。開発者には参入障壁の低減を、投資家には金融インフラの未来創造への貴重な機会をもたらします。