AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、昨年3月に米国外交関係協議会（Council on Foreign Relations）での活動中に衝撃的な発言をした。「私は、今後3〜6か月以内にAIがコードの90％を担当して書くようになると考えています。そして12か月後には、ほぼすべてのコードをAIが書く世界に入っているかもしれません。」
この発言はテクノロジーコミュニティで大きな話題となった。一年が経過した今、現実はどうなっているのか？
予言の期限は過ぎたが、現実にはギャップが存在する
6か月後、アモデイはSalesforceのCEOマーク・ベニオフとの対談でこの見解を再確認し、「Anthropicおよび我々と協力している複数の企業の中では（90％）は実現している」と述べた――しかし、独立した研究者が後に検証したところ、この主張は正確ではないと考えられる。正式に提出されたコードだけを計算すると、Anthropic内部のAI生成の割合はおそらく50％に近い。一方、ワンオフのスクリプトなども含めた広義のコードを考慮すると、その数字は90％に近づく。
GoogleのCEOスンダー・ピチャイは、Google内部では25％以上のコードがAIによって生成されていると明かした。MicrosoftのCEOサティア・ナデラは、Microsoftのコードの約30％がAIによって書かれていると指摘している。数字は増加しているが、「90％」にはまだ大きな距離がある。
エンジニアの実際の反応：「私の仕事は、最悪の負債を片付けること」
アモデイの予言に対し、経験豊富なゲームエンジンエンジニアは、現段階でAIが生成するコードの品質には根本的な問題があると率直に述べている――「AIが出力したコードは、より優れたプログラマーなら絶対に書かないようなバージョンだ。AIは、不要な抽象化層を積み重ねる傾向があり、よりシンプルな解決策を見つけるわけではない。」
また、別のエンジニアは企業の現実的な観点から冷水を浴びせた。3年以上存続している企業には、ほぼ必ず、部族知識に満ち、ドキュメントがなく、命名が混乱したレガシーシステムが存在する――「退職したエンジニアが10年前に書いた関数ライブラリは、AIには全く手に負えない。」
この見解はデータによって裏付けられている。Stack Overflowの2025年の開発者調査によると、6割以上（61.7％）の開発者がAI生成コードに対して倫理的・セキュリティ的な懸念を抱いており、出力の正確性を信用していないと答えている。さらに、多くの開発者は手動で修正を余儀なくされている。
見落とされがちな構造的障壁：銀行、医療、政府はそもそも使えない
議論の中で重要な盲点の一つは規制の制約だ。84％の開発者がAIツールの使用または計画を持っていると回答しているが、これは「広範な強化」であって「全面的な自動化」ではない。銀行、航空宇宙、医療、金融などの厳格に規制された業界では、多くの場合、大型言語モデルをコアなコードに使うことが明確に禁止されているか、非常に制限されている。その理由は、競合他社への機密保持やコンプライアンスリスクに関係している。
米国社会保障局の行政システムは、報道によると3,600の独立したプログラムが協調して動作しており、その多くはCOBOLで書かれている。この種のレガシーインフラのAIによる変換は非常に複雑であり、大型言語モデルだけで簡単に引き継げるものではない。
シリコンバレーのビジネスロジックの矛盾
ある評論家は、皮肉な論理を指摘した。「もし本当にAIがすべてのコードを生成できるなら、なぜ他人に売る必要があるのか？自分たちでそれを使ってすべての製品を開発し、市場を独占すればいいのではないか。」
つまり、Anthropicのビジネスモデル自体が、エンジニアが継続的にツールを購入し続けることに依存している――これは、「AIがエンジニアを失業させる」という主張と矛盾している。エンジニアは顧客であり、顧客を減らすことは良いビジネスではない。
予言は完全には外れていないが、実現もしていない
現時点の証拠を総合すると、アモデイの予言は、業界においてAIコーディングツールの採用を加速させるきっかけとなった。しかし、「3〜6か月で90％」というタイムラインは、あまりにも楽観的すぎる。独立研究者の推計によると、合理的な運用定義に基づく測定では、この目標がAnthropic内部で実現されるまでには、さらに9〜15か月かかる可能性があり、産業全体ではなおさらだ。
また、より根本的な問題――AIがコードの内容を本当に「理解」しているのか、それともただ見かけ上合理的な文字列を生成しているだけなのか――については、業界で結論は出ていない。あるエンジニアは、「突破は来週起こるかもしれないし、10年後かもしれない。私はその分野の専門ではないので、予測できません」と述べている。
この記事は、AnthropicのCEOがAIが1年以内にすべてのコードを担うと予言したことについて、業界のエンジニアたちが「そもそもそんなことは起きていない」と反論した内容を、最初にChainNews ABMediaに掲載されたものである。
