大規模言語モデルに基づくツールとして、AI Agent の主なアプリケーションの 1 つは、特にコンテンツ集約型のゲーム業界におけるコンテンツ生成です。 Mudulas Labsが開発したチェスゲーム「Leela vs the World」や、a16zとその投資先企業が立ち上げた「AI Town」、Virtual Protocolと一体化したバーチャルコンパニオンゲーム「AI Waifu」など、これまでも憧れのプロジェクトが本技術の可能性を実証してきました。
この流れを受けて、従来のゲーム分野の開発チームも「AIエージェント+Web3」を積極的に模索し始めています。 その中で、Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、トリプルAアクションロールプレイングゲーム「Blade of God X」にAIエージェントを導入して、ゲームのインタラクティブ性と憧れを高め、プレイヤーの体験を豊かにすることを計画しています。
そこで、ゲーム業界の将来に対する洞察に基づいて、数年前からWeb3ゲーム開発の模索を開始し、2023年にAIを取り入れたアクションロールプレイングゲーム「Blade of God X」をローンチしました。 このゲームは最近、Delphi Ventures、OKX Ventures、Yield Guild Games、Longhash Capitalなどの有名な機関から数百万ドルの資金調達を調達しました。 **
**Blade of God Xは、北欧神話とクトゥルフの要素を取り入れたアクションRPGで、ソウルベースのゲームプレイが特徴です。 **ゲームでは、プレイヤーは生まれ変わりで生まれ変わった「相続人」の役割を引き受け、ムスペルヘイムから始まり、ヴォイドム、プリムグローリー、トゥルーレムなどの神秘的な場所を旅します。 プレイヤーは、生贄と贖罪のどちらかを選択してアーティファクトを入手したり、父なるオーディンや悪の神ロキなどの神々から知恵を得て運命を変えることができます。 さらに、Blade of God Xは、ゲームをよりインタラクティブにするために、AIエージェントシステムを積極的に開発しています。 また、ゲームはプレイヤーのパフォーマンスに基づいて定期的に方向性を調整し、プレイヤーの没入感とエンゲージメントを高めます。
集中的なトレーニングとコア技術:AI機能の強化
以前、スタンフォード大学とGoogleの研究チームは、大規模言語モデル技術を搭載した25人の仮想キャラクターがサンドボックス環境で相互作用し、生活する「Stanford Town」というゲームを立ち上げました。 この実験は、ゲーム開発者のAIエージェントへの関心を高めただけでなく、幅広いプレイヤーの注目を集めました。 それにもかかわらず、このようなテクノロジーアプリケーションは、高い生成コスト、遅い応答時間、コンテンツの重複などの課題に直面しています。 Void Labs のゲーム スタジオも最近、これらの課題を克服するために、次のテストラウンドで Blade of God X ゲームに AI エージェントを展開すると発表しました。
Blade of God Xゲームでは、AIエージェントの動作と決定は、さまざまなスケールのモデルによって制御できます。 小規模なモデルは戦闘操作などの単純なタスクを処理し、大規模なモデルはより複雑な戦略や意思決定を処理します。 このモデルのチューニングにより、パフォーマンスを犠牲にすることなく複雑なゲームロジックを実装できます。 同時に、単純なステートマシンの振る舞いの数によるキャラクターの行動の限定的な制御とは異なり、**Balde of God Xゲームは、一連のニューラルネットワークを通じてAIの行動意思決定をサポートする「強化トレーニング」の概念を導入し、AIの自律性と効率を向上させ、ゲームコンテンツをプレイヤーが予測して使用することを容易にします。 **Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、AIエージェントのトレーニングの過程で、600万を超えるユーザー行動データを使用して、さまざまなゲームプレイのための集中的なトレーニング環境を構築し、長い芯のローソクを使用してクラスごとに数十万のスタックシミュレーションを実行したと述べました。
**集中的なトレーニングの後、Blade of God Xは視覚と言語を入力として3D Laberも実装し、AIがゲーム環境をより正確に識別して理解できるようにし、ゲームの没入感を高めることができます。 サーバーの負荷を軽減し、応答時間を大幅に短縮するために、AI はドロップされ、ユーザーのモバイル デバイスの GPU 上で直接実行されます。 さらに、プレイヤーの操作の難易度ドロップ注文、Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、ユーザー向けにカスタマイズ可能なAIエージェントダッシュボードも設計し、プレイヤーが個人の好みに応じてAIの戦闘スタイルとスキル構成を調整できるようにして、AIの思考力と処理能力をプレイヤー自身のものにし、パーソナライズされた体験をさらに向上させます。 **チームはこれを「ARPG をプレイして AI エージェントをトレーニングする」と呼んでいます。 **
"Agents as a Service": パーソナライズされたエージェントを作成する
以前とは異なり、Void Labs の背後にあるゲーム スタジオは、プレイヤーのゲーム体験の向上に重点を置き、「Agents as a Service」と呼ばれる新しいコンセプトを立ち上げました。 「サービスとしてのエージェント」モードでは、AIエージェントは、プレーヤーがオンラインのときにサポートの役割として機能できるだけでなく、プレーヤーがオフラインのときにデジタルツインAIツインとしてプレイを続けることができると述べています。 言い換えれば、プレイヤーのAIエージェントは、プレイヤーの考え方や処理能力と非常によく似ています。 たとえば、フレンドの AI エージェントを招待して、オンラインでないときに戦うのを手伝ってもらうと、フレンドの AI エージェントがフレンドのプレイスタイルや、装備スキル、戦闘習慣、出力テクニックなどの決定を模倣して、ゲームのリアリズムとエンゲージメントを高めることができます。 さらに、ブロックチェーン技術を通じて、Blade of God Xは、AIエージェントの活動が透明で検証可能であり、プレイヤーに真の経済的価値を生み出すことができることを保証することができます。 たとえば、AI エージェントがあなたに代わってチームミッションに参加して勝利した場合でも、報酬が与えられます。 **また、次世代のAIエージェントシステムでは、AI同士が協力してゲームをプレイできるように、より複雑でインタラクティブなグループAIエージェント機能の開発を計画していることも明らかにしました。 **
Agents as a Serviceの中核をなすのは、大規模言語モデルに基づくVLA(Visual Language Action)による強化されたトレーニングです。 この方法は、視覚、言語、アクションの 3 つの次元を統合し、AI がゲーム内のオブジェクトやシーンをより適切に識別し、プレイヤーのテキスト コマンドを解釈して実行するのに役立つだけでなく、視覚的および言語的な入力に基づいてゲーム内での行動を決定することもできます。
さらに、Agents as a Serviceモードは、通常、プレーヤーがオフラインまたは非アクティブなときに行われる継続的な自動サービスであるため、プレーヤーの通常のゲーム体験を妨げることはありません。 それどころか、このモードを通じて、Blade of God Xは、MMORPGゲームのオンラインプレイヤーへの依存を同時にドロップすると同時に、ゲームエコシステムへのアクティブユーザーの全体的な貢献を大幅に増加させます。 将来的には、オンチェーン乱数などのコンポーネントをBalde of God Xに導入し、AIエージェントが独自の感情や行動の強みを独立して生成できるようにし、コンテンツループの問題を打破し、スケーラブルで価値のあるサポートAIGCモデルを真に実現する予定です。 そこで、第3世代のバルデ神×AIエージェント機能では、AIエージェントがゲームエンジンとアセットライブラリに基づいてゲームコンテンツを独自に生成する機能、すなわち「ジェネレーティブAIエージェント」を持つことになります。 **
Web3にAIは本当に必要か?
AI エージェントの導入は、注目に値する暗号化イノベーションの 1 つと見なされていますが、これらのプロジェクトには本当に AI が必要なのかという議論も巻き起こしています。 それとも、コンセプトの流行に従うだけですか? ** この問題に関するろうそくロング 芯、Void Labsチームはゲームの分野から独自の洞察も提供しました。
まず、生産関係の観点では、現在市場に出回っているAIツールは、AIの問題解決ツールやAI描画ツールなど、生産性の向上に重点が置かれているものがほとんどです。 しかし、AIと人間の資産の相互作用や、モデルのトランザクションやエンパワーメントなど、AI間の生産関係の問題を解決することに焦点を当てた技術やチームはありません。 Void Labsチームは、Blade of God Xがゲーム、AI、Web3の組み合わせを実験しており、トークンシステムやAIエージェントマーケットプレイスなどを通じて、市場でのこの不足を埋めていると指摘しました。
第二に、ゲーム体験の面では、Web2とWeb3ではAIアプリケーションの影響に大きな違いがあります。 Web2環境において、AIの主な目的はプレイヤーのリテンション率と消費ポテンシャルを高めることですが、そのパーソナライゼーションの度合いは限られており、通常は中央集権的なデータ処理と意思決定システムを採用しており、十分な柔軟性とパーソナライゼーション能力に欠けています。 対照的に、Web3環境のAIエージェントは、プレイヤーの特定のニーズに合わせてカスタマイズおよび最適化できます。 言い換えれば、各ユーザーは、PVP ゲームにおける各ユーザーのエクスペリエンスを最大化するために、実際に独自の AI エージェント ソリューションを持っています。 これは「サービスとしてのエージェント」と呼ばれます。
Blade of God Xの最初のアルファテストは3月下旬に終了し、2,445のアカウントが作成され、3,660のコードが配布され、Epic Store アルファで5.0の評価が得られました。 Void Labs の背後にあるゲーム スタジオは、来たる 2 回目のテストで AI エージェントを完全に展開し、プレイヤーが 12 以上の異なるシナリオで AI エージェントと対話できるようにすると発表しました。 また、AIエージェントの探索は現段階にとどまらず、AIをゲームエンジンやロジックを解釈できるエージェントにすることを最終目標としていることを強調しました。 これらのAIは、ユーザー生成コンテンツツールやゲームエンジンを活用して、新しいゲームモードやルールを作成することができます。 **
Web3 + AIエージェント:BOGXはどのようにして従来のゲームの想像力を打ち破るのか?
大規模言語モデルに基づくツールとして、AI Agent の主なアプリケーションの 1 つは、特にコンテンツ集約型のゲーム業界におけるコンテンツ生成です。 Mudulas Labsが開発したチェスゲーム「Leela vs the World」や、a16zとその投資先企業が立ち上げた「AI Town」、Virtual Protocolと一体化したバーチャルコンパニオンゲーム「AI Waifu」など、これまでも憧れのプロジェクトが本技術の可能性を実証してきました。
この流れを受けて、従来のゲーム分野の開発チームも「AIエージェント+Web3」を積極的に模索し始めています。 その中で、Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、トリプルAアクションロールプレイングゲーム「Blade of God X」にAIエージェントを導入して、ゲームのインタラクティブ性と憧れを高め、プレイヤーの体験を豊かにすることを計画しています。
Web2からWeb3へ:新しい道を見つける
2006年以来、Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、シングルプレイヤーゲームからMMORPG、モバイルゲームまで、ゲーム業界を模索してきました。 グローバリゼーションの深化に伴い、チームは消費力と国際的な市場開拓(GMT)の面でWeb2ゲーム市場の限界を徐々に認識し、新しい開発の道を模索し始めました。 ブロックチェーン技術の成熟は、ゲーム分野に新しいビジネスモデルとユーザーインタラクション方法を提供するだけであり、その分散化は従来のゲームの地理的およびプラットフォームの制限を突破し、グローバルプレーヤーが公正で透明な環境でプレイできるようにします。
また、AI技術の発展に伴い、「生産関係」が再定義され、従来の通貨システムは新しい生産関係にはロング適していないことも指摘しました。 ブロックチェーンテクノロジーの透明性、不変性、および分散化の特性は、この新しい生産関係により理想的なサポートを提供します。 AI技術と組み合わせることで、ゲーム内のインタラクションの豊かさを高めるだけでなく、複雑な経済・社会構造を構築することも可能になります。
そこで、ゲーム業界の将来に対する洞察に基づいて、数年前からWeb3ゲーム開発の模索を開始し、2023年にAIを取り入れたアクションロールプレイングゲーム「Blade of God X」をローンチしました。 このゲームは最近、Delphi Ventures、OKX Ventures、Yield Guild Games、Longhash Capitalなどの有名な機関から数百万ドルの資金調達を調達しました。 **
**Blade of God Xは、北欧神話とクトゥルフの要素を取り入れたアクションRPGで、ソウルベースのゲームプレイが特徴です。 **ゲームでは、プレイヤーは生まれ変わりで生まれ変わった「相続人」の役割を引き受け、ムスペルヘイムから始まり、ヴォイドム、プリムグローリー、トゥルーレムなどの神秘的な場所を旅します。 プレイヤーは、生贄と贖罪のどちらかを選択してアーティファクトを入手したり、父なるオーディンや悪の神ロキなどの神々から知恵を得て運命を変えることができます。 さらに、Blade of God Xは、ゲームをよりインタラクティブにするために、AIエージェントシステムを積極的に開発しています。 また、ゲームはプレイヤーのパフォーマンスに基づいて定期的に方向性を調整し、プレイヤーの没入感とエンゲージメントを高めます。
集中的なトレーニングとコア技術:AI機能の強化
以前、スタンフォード大学とGoogleの研究チームは、大規模言語モデル技術を搭載した25人の仮想キャラクターがサンドボックス環境で相互作用し、生活する「Stanford Town」というゲームを立ち上げました。 この実験は、ゲーム開発者のAIエージェントへの関心を高めただけでなく、幅広いプレイヤーの注目を集めました。 それにもかかわらず、このようなテクノロジーアプリケーションは、高い生成コスト、遅い応答時間、コンテンツの重複などの課題に直面しています。 Void Labs のゲーム スタジオも最近、これらの課題を克服するために、次のテストラウンドで Blade of God X ゲームに AI エージェントを展開すると発表しました。
Blade of God Xゲームでは、AIエージェントの動作と決定は、さまざまなスケールのモデルによって制御できます。 小規模なモデルは戦闘操作などの単純なタスクを処理し、大規模なモデルはより複雑な戦略や意思決定を処理します。 このモデルのチューニングにより、パフォーマンスを犠牲にすることなく複雑なゲームロジックを実装できます。 同時に、単純なステートマシンの振る舞いの数によるキャラクターの行動の限定的な制御とは異なり、**Balde of God Xゲームは、一連のニューラルネットワークを通じてAIの行動意思決定をサポートする「強化トレーニング」の概念を導入し、AIの自律性と効率を向上させ、ゲームコンテンツをプレイヤーが予測して使用することを容易にします。 **Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、AIエージェントのトレーニングの過程で、600万を超えるユーザー行動データを使用して、さまざまなゲームプレイのための集中的なトレーニング環境を構築し、長い芯のローソクを使用してクラスごとに数十万のスタックシミュレーションを実行したと述べました。
**集中的なトレーニングの後、Blade of God Xは視覚と言語を入力として3D Laberも実装し、AIがゲーム環境をより正確に識別して理解できるようにし、ゲームの没入感を高めることができます。 サーバーの負荷を軽減し、応答時間を大幅に短縮するために、AI はドロップされ、ユーザーのモバイル デバイスの GPU 上で直接実行されます。 さらに、プレイヤーの操作の難易度ドロップ注文、Void Labsの背後にあるゲームスタジオは、ユーザー向けにカスタマイズ可能なAIエージェントダッシュボードも設計し、プレイヤーが個人の好みに応じてAIの戦闘スタイルとスキル構成を調整できるようにして、AIの思考力と処理能力をプレイヤー自身のものにし、パーソナライズされた体験をさらに向上させます。 **チームはこれを「ARPG をプレイして AI エージェントをトレーニングする」と呼んでいます。 **
"Agents as a Service": パーソナライズされたエージェントを作成する
以前とは異なり、Void Labs の背後にあるゲーム スタジオは、プレイヤーのゲーム体験の向上に重点を置き、「Agents as a Service」と呼ばれる新しいコンセプトを立ち上げました。 「サービスとしてのエージェント」モードでは、AIエージェントは、プレーヤーがオンラインのときにサポートの役割として機能できるだけでなく、プレーヤーがオフラインのときにデジタルツインAIツインとしてプレイを続けることができると述べています。 言い換えれば、プレイヤーのAIエージェントは、プレイヤーの考え方や処理能力と非常によく似ています。 たとえば、フレンドの AI エージェントを招待して、オンラインでないときに戦うのを手伝ってもらうと、フレンドの AI エージェントがフレンドのプレイスタイルや、装備スキル、戦闘習慣、出力テクニックなどの決定を模倣して、ゲームのリアリズムとエンゲージメントを高めることができます。 さらに、ブロックチェーン技術を通じて、Blade of God Xは、AIエージェントの活動が透明で検証可能であり、プレイヤーに真の経済的価値を生み出すことができることを保証することができます。 たとえば、AI エージェントがあなたに代わってチームミッションに参加して勝利した場合でも、報酬が与えられます。 **また、次世代のAIエージェントシステムでは、AI同士が協力してゲームをプレイできるように、より複雑でインタラクティブなグループAIエージェント機能の開発を計画していることも明らかにしました。 **
Agents as a Serviceの中核をなすのは、大規模言語モデルに基づくVLA(Visual Language Action)による強化されたトレーニングです。 この方法は、視覚、言語、アクションの 3 つの次元を統合し、AI がゲーム内のオブジェクトやシーンをより適切に識別し、プレイヤーのテキスト コマンドを解釈して実行するのに役立つだけでなく、視覚的および言語的な入力に基づいてゲーム内での行動を決定することもできます。
さらに、Agents as a Serviceモードは、通常、プレーヤーがオフラインまたは非アクティブなときに行われる継続的な自動サービスであるため、プレーヤーの通常のゲーム体験を妨げることはありません。 それどころか、このモードを通じて、Blade of God Xは、MMORPGゲームのオンラインプレイヤーへの依存を同時にドロップすると同時に、ゲームエコシステムへのアクティブユーザーの全体的な貢献を大幅に増加させます。 将来的には、オンチェーン乱数などのコンポーネントをBalde of God Xに導入し、AIエージェントが独自の感情や行動の強みを独立して生成できるようにし、コンテンツループの問題を打破し、スケーラブルで価値のあるサポートAIGCモデルを真に実現する予定です。 そこで、第3世代のバルデ神×AIエージェント機能では、AIエージェントがゲームエンジンとアセットライブラリに基づいてゲームコンテンツを独自に生成する機能、すなわち「ジェネレーティブAIエージェント」を持つことになります。 **
Web3にAIは本当に必要か?
AI エージェントの導入は、注目に値する暗号化イノベーションの 1 つと見なされていますが、これらのプロジェクトには本当に AI が必要なのかという議論も巻き起こしています。 それとも、コンセプトの流行に従うだけですか? ** この問題に関するろうそくロング 芯、Void Labsチームはゲームの分野から独自の洞察も提供しました。
まず、生産関係の観点では、現在市場に出回っているAIツールは、AIの問題解決ツールやAI描画ツールなど、生産性の向上に重点が置かれているものがほとんどです。 しかし、AIと人間の資産の相互作用や、モデルのトランザクションやエンパワーメントなど、AI間の生産関係の問題を解決することに焦点を当てた技術やチームはありません。 Void Labsチームは、Blade of God Xがゲーム、AI、Web3の組み合わせを実験しており、トークンシステムやAIエージェントマーケットプレイスなどを通じて、市場でのこの不足を埋めていると指摘しました。
第二に、ゲーム体験の面では、Web2とWeb3ではAIアプリケーションの影響に大きな違いがあります。 Web2環境において、AIの主な目的はプレイヤーのリテンション率と消費ポテンシャルを高めることですが、そのパーソナライゼーションの度合いは限られており、通常は中央集権的なデータ処理と意思決定システムを採用しており、十分な柔軟性とパーソナライゼーション能力に欠けています。 対照的に、Web3環境のAIエージェントは、プレイヤーの特定のニーズに合わせてカスタマイズおよび最適化できます。 言い換えれば、各ユーザーは、PVP ゲームにおける各ユーザーのエクスペリエンスを最大化するために、実際に独自の AI エージェント ソリューションを持っています。 これは「サービスとしてのエージェント」と呼ばれます。
さらに、Void Labsチームは、現在のAIモデルネットワークの開発には「集中化の問題」があり、各モデルは市場で競争するために計算効率と結果の精度の向上に依存して、垂直市場のリーダーになるよう努めていると述べました。 しかし、将来的にはAIモデルがフリーアクセスの方向に進化し、各モデルが独自の特性や市場ニーズに応じて独立して動作し、中央集権的なネットワークによってロングに制限されないことを望んでいます。 このような分散化ネットワークでは、各AIエージェントは、その出力の価値に応じて報酬が支払われる独立した経済主体になることができます。 Void Labsチームは、このように、Web3の分散化はAIエージェントに新しい運用モードと価値分配を提供し、AIインタラクションと経済的貢献に関する現在の理解に革命をもたらす可能性があると指摘しています。
最近の動向
Blade of God Xの最初のアルファテストは3月下旬に終了し、2,445のアカウントが作成され、3,660のコードが配布され、Epic Store アルファで5.0の評価が得られました。 Void Labs の背後にあるゲーム スタジオは、来たる 2 回目のテストで AI エージェントを完全に展開し、プレイヤーが 12 以上の異なるシナリオで AI エージェントと対話できるようにすると発表しました。 また、AIエージェントの探索は現段階にとどまらず、AIをゲームエンジンやロジックを解釈できるエージェントにすることを最終目標としていることを強調しました。 これらのAIは、ユーザー生成コンテンツツールやゲームエンジンを活用して、新しいゲームモードやルールを作成することができます。 **
全体として、Void Labs チームは、AI エージェントがゲームの単なる補助ツールではなく、ゲームの運営、コンテンツの革新、コミュニティ開発に完全に参加できる中核的な技術力になることを期待しています。