Golden Ten Dataは6月5日、今朝、Zhipu AIが一連の新機能と新モデルを含むMaaSプラットフォームのオープンプラットフォームのバージョン2.0をリリースしたと報じました。 報告によると、新しいGLM-4-Flashモデルは26の言語を習得し、その包括的な能力は40%向上し、Llama-3-8B-Instructを包括的に上回りました。

金十データ6月5日のニュース、Zhipu AIは、全モデルマトリックスの価格が引き下げられることを発表しました。その中で、GLM-4-Air、GLM-3-Turboの価格は0.6元/百万Tokens、Embedding-2モデルの価格は0.3元/百万Tokens、GLM-4-Flashモデルの価格は最大で0.06元/百万Tokensまで低下しました。

Bijie.com の報道: ナマケモノをモチーフにした Solana をテーマにしたコイン「SLOTH」が 1,500 万ドル以上の資金を調達した。 Bury 氏は、SLOTH が 100 倍の利益を達成する可能性があると予測しており、SOL は SLOTH を 10,000 ドル購入し、公式 Web サイトにアクセスして予約注文します。この記事の簡単な概要または要約を入力してください (100 ワード以内)

币界网报道：在加密货币市场上，尽管比特币仍面临不确定性，但一些替代币如Golem（GLM）表现出独立于相关性的趋势。近日，GLM价格上涨30%至0.5963美元，交易额增长9000%以上至6.59亿美元，表明市场对GLM的兴趣高涨。然而，目前价格仍较历史最高点低60.8%。技术分析显示，MACD和RSI指标呈积极态势，但需警惕超买风险。GLM面临阻力位0.60美元，若突破可能迎来进一步上涨。

金色财经によると、市況によれば、GLMが一時的に0.5ドルを突破し、現在0.5051ドルで取引され、日内で31.71％の上昇率を記録し、時価総額が5億ドルを超えました。市況は大きく変動しているため、リスク管理には十分注意してください。

PANews 4月27日消息，行情表示、GLMは一時的に0.47ドルを突破し、現在0.4635ドルで取引され、24時間の上昇率は20.2％です。

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1. Alibaba Cloud と Alibaba が Shanzhai Tongyi Qianwen APP を第一審で提訴 2. レポート:中国のコンピューティングパワースケールの複合成長率は今後3年間で20%に達する 3. マスク氏はTSLへの出資比率が少なすぎると不満を漏らし、AIやロボットを開発する別の場所を見つけると脅している 4. Zhipu AIは、新世代のペデスタル大型モデルGLM-4 5を発売します。 Microsoft CEO: OpenAI 6 とのパートナーシップ モデルに満足しています。 Vodafone は今後 10 年間で 15 億ドルを投資し、Microsoft 7 と提携して AI サービスを開発します。 ゲオルギエバIMF専務理事:AIリスクは格差の拡大につながり、金融の安定性を脅かす 8. LGはXR部門を設立し、来年にはXRデバイスを発売する予定です

インターフェースニュースによると、1月16日、Zhipu AIは新世代の台座大型モデルGLM-4をリリースしました。 Zhipu AIのCEOであるZhang Peng氏によると、GLM-4の全体的なパフォーマンスは前世代と比較して大幅に向上しており、GPT-4に近づいています。 具体的には、GLM-4 は 128 k のコンテキスト ウィンドウの長さをサポートでき、1 つのプロンプトで最大 300 ページのテキストを処理できます。 同時に、マルチモーダル機能に関しては、ウェンシェン図とマルチモーダル理解の両方が強化されました。 また、GLM-4では、ユーザーの意図に応じて複雑な指示を自動的に理解して計画するエージェントの能力も向上し、Webブラウザを自由に呼び出すこともできます。 GLM-4のリリースと発売は、Zhipu AI大規模モデルの研究開発における重要なブレークスルーであると理解されています。

10月17日の蔡蓮通信社の報道によると、天燕の検査によると、最近、北京Zhipu Huazhangテクノロジー株式会社は産業および商業の変化を遂げ、新しい株主は上海雲宣エンタープライズマネジメントコンサルティング株式会社、アントグループの子会社。 同社の公式ウェブサイトによると、Zhipu AIは、新世代のコグニティブインテリジェンス一般モデルの作成に取り組んでおり、バイリンガルの1,000億レベルの超大規模事前トレーニングモデルGLM-130Bの研究開発に協力し、これに基づいてChatGLMを構築し、認知大規模モデルプラットフォーム Bigmodel.ai も立ち上げました。

9月21日のQubitニュースによると、清華に拠点を置くAIスタートアップ企業Lingxin IntelligenceがZhipu AIに完全買収されたことが明らかになった。このニュースは正式に発表されていないが、一部の業界パートナーは、最終取引時の全体評価額が数億元程度だったと明らかにした。 Lingxin Intelligenceは以前にZhipu AIから投資を受け、最適化およびアップグレードされたGLMベースに基づいてCharacterGLM超擬人化大型モデルを共同リリースしたと報告されています。

9月19日のJinshiのレポートによると、9月21日のHuawei Full Connection Conference 2023で、Huaweiマネージングディレクター兼Huawei Cloud CEOのZhang Pinggan氏は、Shengteng AIクラウドサービスが正式に開始され、企業は1つのツールでAIコンピューティングを入手できると発表しました。 「アクセス」をクリックします。同時に、Shengteng AI クラウド サービス「百モデルと千状態」エリアも正式に開始され、盤古大型モデルに加えて、業界の数百の主流オープンソース大型モデルにも適応されます。 LLAMA、GLM など、企業や開発者をより迅速にサポートする独自の大規模モデル アプリケーションを自由に作成します。張平安氏は、「AIコンピューティング能力の需要は急速に高まっているが、AIサーバーの電力密度は一般的なサーバーの電力密度をはるかに上回っている。単一キャビネットの消費電力は過去の6～8倍であり、専用の液体冷却が必要である」と述べた。システムは放熱のために必要です。そのため、Huawei Cloudは企業にAIコンピューティングパワーを提供するために、貴安市、烏蘭キャブ市、蕪湖市に3つの主要なAIコンピューティングパワーセンターを展開しました。

Jiemian News によると、9 月 1 日に開示された Ling Yunguang の IR 活動記録によると、産業分野では大型モデルに基づく垂直アプリケーションが現在探索段階にあることが示されています。同社はいくつかの産業シナリオでGLMと協力しており、Foxconnのマザーボード修理において大規模モデルやナレッジグラフなどのテクノロジーを組み合わせて適用することに成功し、当初の1,500のプロセスを高効率で15のステップに圧縮し、大幅な改善を実現した。同時に、同社は産業分野の顧客と協力して、他のシナリオも検討しています。大型モデルをベースとした産業分野での成功事例を徐々に他の工場に流用することができ、高い粗利益と広い成長余地を有する特徴を有しており、今後の同社の継続的成長の支えとなることが期待される。

Jiemian News によると、Ling Yunguang 氏は 9 月 1 日に IR 活動の記録シートを公開し、産業分野では大型モデルに基づく垂直アプリケーションが現在探索段階にあることを示しました。同社はいくつかの産業シナリオでGLMと協力しており、Foxconnのマザーボード修理において大規模モデルやナレッジグラフなどのテクノロジーを組み合わせて適用することに成功し、当初の1,500のプロセスを高効率で15のステップに圧縮し、大幅な改善を実現した。同時に、同社は他のシナリオにおける産業分野の顧客との協力も模索している。産業分野での大型機種の成功事例を基に、徐々に他工場での再利用を実現し、高い粗利益と広い成長余地を有する特徴を持ち、同社の継続的な成長を支える拠点となることが期待される将来。

8月12日の高速技術ニュースによると、昨日開催された2023 East Lake Computing Power and Big Data Innovation Conferenceで、ファーウェイのエグゼクティブディレクター兼エンタープライズBG社長の王濤氏は次のように述べた。年。人工知能の開発の加速、特に大型モデルの出現は、知覚と理解からコンテンツ生成に至るまで人工知能を促進し、社会と生活に大きな影響を与えます。個人から産業まで、生活から生産まで、エッジからコアに至るまで、人工知能は何千もの産業を再構築しています。同氏は、ファーウェイが構築したAscend人工知能コンピューティングパワープラットフォームは現在、業界でよく知られているGPT3、LLAMA2、GLM、Xunfei Sparkなどを含む30以上のL0基本大規模モデルをサポートしていると述べた。さらに、アセンドは金融、通信事業者、インターネット、エネルギー、その他の業界と協力して、複数の L1 インダストリ モデルと L2 シナリオ アプリケーション モデルを育成してきました。アセンドはオープン性を重視し、顧客が独自のインダストリー モデルやシーン モデルを開発できるようにします。

7月29日のPANewsのニュースによると、オンチェーンデータアナリストであるEmberのモニタリングによれば、Golem Foundationは昨夜から今朝にかけてETH PoSプレッジに98,016 ETH（約1億8,300万米ドル）を入金しました。これらのETHは、Golemが2016年のICOで調達した82万ETHの一部です。 Golem は 2016 年 11 月 11 日に 820,000 ETH を調達しました。現在の ETH 価格 (10.4 ドル) に基づくと、調達額は 852 万ドルに達しました。交換比率は1 ETH: 1000 GNT (2020年に契約名がGLMに変更されます)、単価は0.01 USDです。 ゴーレム財団は依然として 279,629 ETH を保有しています。そのうち 162,000 はゴーレムのマルチシグネチャ アドレスに、112,000 は PoS プレッジ アドレスに含まれています。

5月16日の金石氏の報告によると、360とZhipu AIは戦略的提携を発表し、両社が共同開発した1000億レベルの大型モデル「360 GLM」は新世代の認知知能一般モデルのレベルに達したとのこと。今回の協力により、360は自主研究開発＋共同研究開発の「デュアルエンジン」による大規模モデルレイアウトを形成したことが分かる。