Nex-AGIによると、6月14日、AI企業は数学的証明を公開し、リオデジャネイロのRio 3.5 Open 397B（6月13日にリリースされ、政府が構築したフロンティアモデルだと主張）は、Nex N2 Pro 60%とQwen 3.5のベースモデル40%の直接的な重み統合であることを示した。Nexは60のネットワーク層すべてで共線性を測定し、スコアは0.993で、0.6/0.4の混合比を小数第3位まで検証した。IplanRIOはその後、Hugging Faceのモデルカードを更新してNexに謝意を示し、ベンチマークの主張を取り下げ、「未完成の蒸留版の誤ったアップロード」に責任があるとした。

Foresight Newsによると、Worldは「The Simple Plan」の第3フェーズに入ったと発表し、初期段階のトークンインセンティブからユーティリティ主導の成長へ移行した。World ID 4.0には、認証情報の発行者やプロトコルがユーザーに対して料金を請求できる仕組みが追加されており、一方でエンドユーザーは引き続きプロトコルへの無料アクセスを維持している。注目領域は3つの主要シナリオにまたがる。企業の提携（Zoom、Okta、DocuSignとのDeep Faceを含む）、消費者の本人確認（Tinderの人間認証、実券チケットのコンサート予約用Concert Kit）、そしてAI Agents（人への委任と検証のためのAgentKit）。ハードウェア面では、次世代のOrbデバイスがセルフサービスモードへ移行し、2026年末までに自律運用95%を目標としている。

Beatingによると、MiniMaxはネイティブなマルチモーダルの混合専門家（MoE）モデルであるMiniMax M3の重みをHugging Faceでオープンソース化した。このモデルは総パラメータ4280億、トークンごとに230億パラメータをアクティブ化し、ネイティブで最大100万トークンのコンテキストに対応している。開発チームはMXFP8で量子化したバージョンを公開し、SGLang、vLLM、Transformersを含む主要な推論フレームワークへの対応を統合した。さらにMiniMaxは軽量なMiniMax Sparse Attention（MSA）カーネルライブラリもオープンソース化しており、NVIDIA Blackwellアーキテクチャの最適化により、100万トークンのコンテキストでプリフィルが9倍速、デコードが15倍速を実現した。

Beatingのモニタリングによると、GoogleはDiffusionGemmaと呼ばれるオープンソースのテキスト生成モデルを公開しました。このモデルは、トークンごとの逐次処理ではなく、拡散ベースの仕組みによってテキストを並列のブロックで生成します。26Bパラメータのモデルは、ミクスチャ・オブ・エキスパート構成のもとで、1回のフォワードパスにつき3.8Bパラメータのみを有効化し、ローカルGPU推論で4倍の速度向上を実現しています。 単一のNVIDIA H100 GPU上で、DiffusionGemmaは毎秒1000トークン超に到達し、コンシューマ向けのRTX 5090は毎秒700トークン超を上回ります。4ビット浮動小数点量子化の後、このモデルはVRAMが18GB未満で済みます。DiffusionGemmaの重みは現在Hugging Faceでオープンソース化されており、MLX、vLLM、Unsloth、NVIDIA NeMoにも対応しています。

Beatingによると、Nvidiaは6月4日にフラッグシップの大型言語モデルであるNemotron 3 Ultraをリリースし、合計5500億（550 billion）のパラメータとアクティブパラメータ550億（55 billion）を搭載している。このモデルはArtificial Analysisの知能指数で48を獲得しており、最も強力なパフォーマンスを持つオープンソースの米国モデルで、54ポイントのKimi K2.6に次ぐ2番目だ。 このモデルは、Mamba-2の状態空間層とTransformerの注意（attention）層を交互に切り替えるハイブリッドなMamba-Transformer MoEアーキテクチャを採用している。二次的なKVキャッシュの増加を回避しつつ、1 millionトークンのコンテキストウィンドウをサポートする。同規模の密なモデルと比べて、ハイブリッドアーキテクチャはエージェントタスクでスループットが5倍高く、推論コストは30%低い。Nemotron 3 UltraはHugging Face、NVIDIA NIM、OpenRouterで利用可能だ。

Google DeepMindは本日、オープンソースのマルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」をリリースしました。 120億パラメータのモデルは、より大きい26BのMixture of Expertsモデルと同等の性能を提供しながら、必要なメモリは半分未満で、16GBのVRAMだけで、エントリーレベルのMacBook Air M5デバイスを含む一般向けノートPC上で動作できます。 Gemma 4 12Bは、Gemma 4シリーズでネイティブの音声入力に対応する最初のミドルサイズモデルです。 このモデルは、別個のビジョンおよびオーディオエンコーダを備えない軽量なアーキテクチャを特徴としており、低遅延とメモリ使用量の削減を可能にします。 マルチステップの推論、Agentのワークフロー、そして完全にオフラインでのローカル推論をサポートします。 このモデルはApache 2.0ライセンスのもとで公開され、学習済みの重みはHugging FaceおよびKaggleで利用可能で、Model Garden、Cloud Run、GKEを含むGoogle Cloudの各プラットフォームを介して

Microsoftの脅威インテリジェンスによると、2つの悪意あるnpmパッケージであるutils-terminal@3.2.1とlogger-active@3.2.1が発見されており、リモートアクセス型トロイの木馬（RAT）を配布していました。このRATは、開発者のシステムから暗号資産ウォレットの認証情報、APIキー、その他の機密データを盗み出すよう設計されています。 攻撃者は、盗み取った情報を機械学習プラットフォームであるHugging Face経由で中継し、直接の指令・制御通信よりも活動が不審に見えにくくなるようにして検知を回避しました。この脅威は、暗号開発者にとって特に懸念されます。暗号開発者のワークステーションには、しばしばウォレットの秘密鍵、シードフレーズのバックアップ、取引所の認証情報が含まれているためです。

Beatingによると、CohereはApache 2.0ライセンスのもと、総パラメータ数2180億のオープンソースmixture-of-expertsモデルであるCommand A+をリリースした。企業向けAIエージェントと主権データ環境向けに設計されており、モデルは推論ごとに250億のパラメータだけを有効化するため、2基のNVIDIA H100 GPUまたは1基のB200上で動作でき、量子化版はHugging Faceで利用可能だ。 Command A+は、128Kトークンのコンテキストウィンドウと64Kトークンの出力長を備え、マルチモーダルの画像およびテキスト入力をサポートしている。このモデルは、論理的推論、自律的なツール利用、データベース照会、長文書処理に最適化されており、公式のEU各言語を含む48の言語に対応している。

Beatingによると、Resemble AIは本日Hugging Faceで、会話生成モデルであるDramaBoxを公開しました。 このモデルは、区切られたプロンプト構文によってディレクター級の操作性を備えており、ユーザーは引用符の中に会話文を入力し、ため息、間（ポーズ）、ささやきなどの場面指示を引用符の外で指定します。 このモデルは、そうした指示を読み上げるのではなく、感情の抑揚が乗った音声として描画します。 DramaBoxは、参照用の音声10秒だけでゼロショットのボイスクローンをサポートし、自然言語のプロンプトによってキャラクターの年齢、訛り、感情を設定できるようにしています。 出力は48kHzのステレオで、スタジオ品質の音声です。 生成されるすべての音声には、MP3の圧縮や標準的な音声編集に耐性のある、不可視のPerthウォーターマークが含まれており、ディープフェイクの悪用を防ぐための対策が施されています。

Decryptによると、攻撃者はPyPI経由で配布されたMistral AIのソフトウェアパッケージ内に悪意のあるコードを仕込んだ。開発者がLinuxシステム上でそのパッケージを使用すると、悪意のあるコードが自動的に実行され、リモートサーバーからtransoformers.pyzという名前のファイルをダウンロードしてバックグラウンドで実行する。そのファイル名は、広く使われているHugging Face Transformersライブラリを模倣している。Microsoftの脅威インテリジェンスチームは、マルウェアは主に開発者のログイン資格情報とアクセス・トークンを盗み取ると述べた。Mistralは、ある開発者のマシンが侵害されたことは確認したが、同社のインフラには影響がなかったとした。