サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、6月18日、上海証券取引所はスター市場の上場ルールを拡大し、採算の取れていない大規模言語モデル（LLM）開発者も上場申請できるようにした。上場資格のある企業は、市場価値で少なくとも40億人民元（US$591 million）に到達すると見込まれ、少なくとも1つのLLMプロダクトを規模をもって運用しており、明確な事業化計画を持っている必要がある。 また同取引所は、6月17日に量子技術、生物医学、 水素、核融合、 脳コンピューター・インターフェース、ロボティクス、 第6世代モバイル通信（6G）についてもスター市場のルールを修正し、より柔軟な上場基準によってAIやその他の戦略分野を支援した。

Citrini Researchによると、6月16日にAMDとAppleは、AI製品においてDRAMの代替となるフラッシュメモリ方式を同時に進めています。AMDはMEXTを買収して、DRAMに近いレベルでフラッシュストレージ性能を最適化し、データセンターのメモリコストを削減しました。一方、Appleは「LLM in a flash」技術を導入して、デバイス端末側でも同様の最適化を実現しています。 Citriniの最新調査では、AI推論におけるKVキャッシュの需要と、25%のDRAM生産能力を消費するHBMが、重大なメモリコスト圧力を生んでいることが示されています。フラッシュストレージのコストはDRAMの1/55であり、コントローラの最適化、NANDスタッキング、セルモードの調整を通じて、エッジAI向けの容量と帯域の代替として現実的な選択肢になります。

ChainCatcherによると、DGrid AIは本日最新の研究論文「PoQ-Judge」を公開し、参照となる模範解答の必要性をなくすマルチアーキテクチャの品質評価フレームワークを導入しました。このフレームワークは、保持されたテストセットにおいて人間による評価スコアとの相関係数が0.747を達成し、カスケード評価とオンラインの重みキャリブレーションによって評価コストを72%以上削減しました。PoQ（Proof of Quality）は、プロトコル層において低品質なモデルの投入やデータの改ざんを防ぐことを目的にした、DGrid独自のコンセンサスメカニズムです。

BlockBeatsによると、6月15日、ハンセン指数は0.5%上昇で取引を終え、一方でハンセンテック指数は1.28%上昇しました。大型言語モデル関連の銘柄が上昇をけん引し、智譜は32.5%超の急騰、MiniMax-Wは6.7%上昇しました。 本日、香港証券取引所のメインボードに上場したSumseedは、初日の取引で193%急騰しました。この上昇は一部、市場のユーモアによるところもあり、同社のティッカーシンボルLLMが「Large Language Model」の頭字語と一致していることで、AI関連銘柄への個人投資家の関心が高まりました。

Guru Clubによると、Yunzhisheng（9678.HK）は本日（6月15日）に、自社のネイティブAIエージェントモデルU2が開発者向けに公開されたと発表しました。このモデルは最新のLLM Stats Scoreベンチマークで世界トップ8にランクインしました。 従来型のモデルとは異なり、U2は継続的なタスク実行のために設計されており、100ステップ超のワークフローを自律的に処理できます。同社はアクセスを「1.8 billionクレジットあたり1.9 yuan」と価格設定し、先進的なAIを、アプリケーションの構築とデプロイのためにより手の届くものにすることを目指しています。

Bitgetのデータによると、Liuliang Mei（06658.HK、ティッカー LLM）は6月15日に香港証券取引所のメインボードに上場した。同社のスナック会社としての株式コードが「Large Language Model」と一致し、AI関連の取引活動を引き起こした。株価は43.58 HKDで始まり、約95 HKDまで上昇して118%高となり、その後124.9 HKDまでさらに値上がりし、初日の上昇率は186.6%を記録した。

Citriniのアナリストjukanによれば、各国が米国の大型言語モデルを直接取り入れて利用できるという考えは崩れた。というのも、米国がいつでもアクセスを遮断し得るというリスクが露呈するからだ。

Beatingによると、マクロ戦略家のアンドレアス・ステノ・ラーセンは最近、シリコン・データLLMトークンの支出指数で下向きの転換が起きる可能性を警告しました。この指数は、市場全体での1百万トークンあたりの平均支払いを追跡しています。指数は、年初に急激に上昇した後、2026年5月下旬にピークを迎えました。ラーセンは、トークンの価格設定がAIインフラ投資サイクル全体の中核的な指標であると強調しており、下落が続けば、メモリチップ、ハードウェア、データセンター建設への現在の支出が終わりを迎えたことを示す可能性があります。 この変化は、企業の支出に対するより広範な考え方の変化を反映しています。抑制のない支出や、トークン消費をめぐる社内競争が続いた初期段階の後、MicrosoftやAmazonを含む主要テック企業は、使用制限を引き締め、関連プロジェクトを停止し始めました。高額なトークン請求が、比例したビジネス上の成果をもたらせなかったためです。

BlockBeatsによると、Aethirは本日（6月4日）「Aethir Mesh」を発表しました。これは、同社の分散型GPUインフラ上に構築されたオープンソースの大規模言語モデルAPIプラットフォームです。このプラットフォームは、DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.5、Qwen3.6-27B などの主要なオープンソースモデルに対する統一APIエンドポイントを提供します。 OpenRouterのようなアグリゲーション型ルーティングソリューションとは異なり、Aethir MeshはAethirのネイティブな計算能力から推論サービスを直接提供することで、中間業者の上乗せ（マークアップ）やサードパーティのルーティングに伴うオーバーヘッドを排除します。

Aethirの公式発表によると、分散型GPUクラウドコンピューティング・プラットフォームは、Aethir Meshを立ち上げました。これは、自社のGPU基盤上で動作するオープンソースのLLM APIプラットフォームです。このプラットフォームは現在、統一APIエンドポイントを通じて、DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.5、そしてQwen3.6-27Bを含む主流モデルに対応しています。