6月15日に出されたCottoniaの公式発表によると、分散型エコシステム向けのAI搭載予測分析プラットフォームであるCottoniaは、BNB Chain上のAI特化型実行ロールアップであるMatrixと提携し、ブロックチェーンのインテリジェンスを強化しました。この協業では、Cottoniaの予測モデルをMatrixの実行フレームワークに統合し、BNB Chain上の分散型アプリケーションが情報をより効率的に処理し、市場状況に対してより高い精度で対応できるようにすることを目指しています。この統合により、BNB Chainエコシステム全体で運用効率の向上、データ処理の高速化、意思決定の強化が期待されています。

CNBCによると、MicrosoftのM12ベンチャー部門が支援するD-Matrixは、今月、CorsairのAI推論チップを主要なハイパースケーラーと先端AIラボに出荷しています。同社は2019年に設立され、評価額は約20億ドルで、CorsairはNvidia GPUより推論ワークロードを10倍高速に実行でき、消費エネルギーは5分の1だと主張しています。また、Nvidia Blackwellと組み合わせると3分の1のコストで済むとしています。D-Matrixはこれまでにおよそ5億ドルを調達してきました。そのチップは統合SRAMメモリ方式を採用しており、競合が直面するDRAMの供給制約を回避しています。CEOのSid Shethによれば、Corsairの顧客の約90%は米国におり、さらに中東および東南アジアでも展開されています。

FOGNETの6月4日の公式発表によれば、FOGNETとMatrixは、分散型ブロックチェーン基盤を、BNB Chain上でMatrixのAI駆動のエグゼキューション・ロールアップ技術と統合するための戦略的パートナーシップを明らかにしました。この協業は、FOGNETの分散型ネットワーク基盤と、低遅延の処理およびAIによる市場インテリジェンス機能を備えたMatrixの高性能エグゼキューション層を組み合わせることで、ブロックチェーンのスケーラビリティと実行効率を高めることを目的としています。

M3 DAOの5月27日の発表によると、同組織はMatrix Labs（MatrixOnBNB）と提携し、BNB Chain上で人工知能を活用したブロックチェーン基盤の開発を進めています。この取り組みは、リアルタイムのデータ処理と自動最適化システムを統合し、リアルタイムのトランザクション予測、動的なリソース管理、最適化されたガス料金の割り当てを備えています。 Matrix Labsは、スマートコントラクトのデプロイを簡単にするTypeScript対応の開発キットを提供します。今回の連携は、従来のブロックチェーンシステムにおける非効率を解消することを目的としており、企業規模のWeb3アプリケーションを支えられる、インテリジェントで適応力のある分散型ネットワークを可能にします。

Gate Newsのメッセージ：以前$59M を超える利益を上げたMatrix-Portに関連するクジラが、別のETHロングポジションを開設しました。このクジラは過去1時間で、15xレバレッジで30,000 ETHを開設しており、評価額は$68Mです。現在、このクジラは15〜20xレバレッジで合計58,000 ETHのロングポジションを保有しており、評価額は$

Gate Newsのメッセージ、4月27日 — AI評価・オブザーバビリティプラットフォームGentraceの共同創業者兼CEOであるDoug Safrenoは、X上で自身がAnthropicに参加したことを発表しました。LLM出力の品質をテストしモニタリングするのに役立ってきたGentraceは、Matrixが主導するSeries Aで$8 百万ドルの資金調達を獲得し、その後2025年後半にサービスを停止しました。百万ドルにのぼる資金の調達

OpenClawの創設者であるPeter Steinbergerは、次のバージョンがAnthropicのメッセージチャネルプロトコルに代わってモデルコンテキストプロトコル（MCP）を採用し、メッセージアクセス能力を強化し、Microsoft Teams、Matrix、WhatsAppなどの複数のソフトウェアをサポートすると述べました。

Matrixportは、不丹の子会社であるMatrix Bhutan Pte Ltdが、不丹の金融サービス局（Financial Services Authority of Bhutan）から金融サービスライセンスを取得したことを発表しました。これにより、同社は不丹で複数の規制対象となる金融サービスを提供する権限を得ており、現地での事業を正式に開始しました。今後はコンプライアンスとリスク管理に注力していきます。