Beating AIのモニタリングによると、Zhipuの最新モデルであるGLM-5.2は、Artificial Analysisの知能ベンチマークv4.1においてスコア51点でオープンソースモデルの中で1位にランクされています。MiniMax-M3（44点）やDeepSeek V4 Pro（44点）を上回っています。 GDPval-AA v2テスト（現実の知識労働を想定したシミュレーション）では、GLM-5.2は1,524点（人間の基準値: 1,000）を達成し、xhigh推論モードでクローズドソースのフロンティアモデルGPT-5.5と並びました。さらに、MiniMax-M3（1,418点）およびDeepSeek V4 Pro（1,328点）を上回りました。 このモデルは合計744Bのパラメータを持ち、40Bのアクティブパラメータを使用し、コンテキストウィンドウは200Kから1Mトークンへと拡張されています。GLM-5.2はMITライセンスのもとで動作し、Zhipu公式API、SiliconFlow、DeepInfraなど複数のプラットフォームで展開されており、平均タスクコストは1タス

CNBCによると、Anthropicは、国家安全保障当局を引用した米国政府の輸出管理の指令に対応するため、金曜（6月12日）遅くに「Fable 5」および「Mythos 5」モデルへのアクセスを停止した。同社はすべての顧客に対して突然これらのモデルを無効化したが、ほかのモデルは影響を受けないだろうと述べた。 この動きは、独自のAIモデルに依存する企業にとってのサプライチェーン上のリスクを浮き彫りにし、ダウンロード可能なオープンソースの代替案への関心を再燃させた。DeepSeek、MiniMax、Zhipuによる中国のオープンソース・モデルは、採用の言及が急増し、企業がベンダー依存によるリスクなしに、自社のインフラ上で独自に実行できるモデルをますます求めていることが背景にある。

Artificial Analysisによると、最新のAI評価でClaude Opus 4.8は1タスクあたり$1.78のコストで56ポイントを獲得し、一方DeepSeek V4 Proはタスクあたり$0.04で44ポイントだった――Claudeの方が44倍高価です。この評価では、計画、ツールの使用、複雑なタスクの実行などの実世界での能力を測るためにベンチマークを見直し、より単純なマルチプルチョイスのテストを置き換えました。Claude Opus 4.8が利用可能なモデルで首位となり、その後にGPT-5.5が55ポイントで続きました。他の国内モデルも拮抗しており、MiniMax M3も44ポイント、Kimi K2.6は43ポイントでした。

Guru Clubによると、MiniMaxの最新の大規模言語モデルM3は6月16日にAlipay TokenPayと統合されました。ユーザーは、MiniMax AgentのMix Clawサービスで話しかけることで、Alipay AI決済によりアプリ内決済を完了できるようになりました。MiniMaxは、TokenPayの機能を自社の中核的なサブスクリプションシステムに組み込むことに取り組んだ、最初期の世界的なAIモデル提供事業者の一つです。この統合は、MaaS（Models-as-a-Service）プラットフォーム向けに特別に設計された中国初の決済ソリューションの大規模な展開を意味します。

BlockBeatsによると、6月15日、ハンセン指数は0.5%上昇で取引を終え、一方でハンセンテック指数は1.28%上昇しました。大型言語モデル関連の銘柄が上昇をけん引し、智譜は32.5%超の急騰、MiniMax-Wは6.7%上昇しました。 本日、香港証券取引所のメインボードに上場したSumseedは、初日の取引で193%急騰しました。この上昇は一部、市場のユーモアによるところもあり、同社のティッカーシンボルLLMが「Large Language Model」の頭字語と一致していることで、AI関連銘柄への個人投資家の関心が高まりました。

Bloombergによると、JPMorganは6月15日、Zhipu（2513.HK）の目標株価をHK$1,400（US$180）に引き上げました。株価は最大48%まで急騰しています。同銀行は、GLM-5シリーズのローンチ後にZhipuが価格を引き上げる能力がより高まったとして、強気（オーバーウェイト）の評価を維持しました。 JPMorganは同時に、競合のMiniMaxをニュートラル（中立）に引き下げました。MiniMaxの株は最大4.8%下落しました。この違いは、3月中旬以降の市場での位置づけの差を反映しており、Zhipuは大規模言語モデルに注力する一方、MiniMaxは動画生成や消費者向けアプリケーション全般にわたるより幅広い提供を重視しています。

OpenRouterのデータによると、中国のAIモデルは6月8日〜14日の1週間で18.42兆トークン呼び出しを達成し、前週から29.81%増加し、7週連続で世界トップの座を維持しました。世界のAIモデルは合計44.6兆トークン呼び出しを記録し、週次で23.5%増加しました。比較すると、米国のAIモデルは5.72兆トークン呼び出しを生成し、78.75%増でした。 世界の上位5モデルのうち、最初の4つはすべて中国のモデルでした。DeepSeek-V4-Flashは週次4.41兆回の呼び出しで引き続きトップで、次いでMiniMax M3が4.32兆回、Tencent Hunyuanが4.14兆回でした。

Beatingによると、MiniMaxはネイティブなマルチモーダルの混合専門家（MoE）モデルであるMiniMax M3の重みをHugging Faceでオープンソース化した。このモデルは総パラメータ4280億、トークンごとに230億パラメータをアクティブ化し、ネイティブで最大100万トークンのコンテキストに対応している。開発チームはMXFP8で量子化したバージョンを公開し、SGLang、vLLM、Transformersを含む主要な推論フレームワークへの対応を統合した。さらにMiniMaxは軽量なMiniMax Sparse Attention（MSA）カーネルライブラリもオープンソース化しており、NVIDIA Blackwellアーキテクチャの最適化により、100万トークンのコンテキストでプリフィルが9倍速、デコードが15倍速を実現した。

サウスチャイナ・モーニングポストによれば、Anthropicは、機密性の高い依頼をClaude Opus 4.8へ振り分けるためのセーフガードを組み込んだ汎用版「Claude Fable 5」をリリースした。同社は、中国のAI企業DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxによる産業規模のモデル抽出キャンペーンを特定しており、約24,000件の不正なアカウントと、Claudeへの16,000,000回超のやり取りが含まれていた。Anthropicは、蒸留（distillation）フィルターが発動するのはセッションの5%未満だと述べた。同社は当初、依頼がより古いシステムに振り分けられたタイミングの開示に失敗し、批判を招いた。反発を受けてAnthropicは謝罪し、セーフガードの適用に関する透明性を高めることを約束した。

Tencent Cloudによると、TokenHubプラットフォームはAIモデル2つについて、2026年6月12日および6月15日より価格を引き下げます。Hy-MT2-Proモデルの料金は本日（6月12日）から下落し、入力コストは66.67%減、出力コストは55.56%減となります。MiniMax-M3モデルは、6月15日より推論の入力・出力・キャッシュヒット手数料のいずれも50%削減されます。