最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップが約20名の従業員を削減すると発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。同社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を減少させたためだと述べています。この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関のサポートを受けてきました。現在、同社はオープンソース音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの激しい競争に直面しています。従業員に送付された解雇通知の中で、会社の幹部はスタートアップの資金調達環境の困難さ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇される従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回の解雇は広く注目されていないが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代においてかなりのプレッシャーに直面していることを反映している。会社のCEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が「高金利が長期間続く」という信号を発したことを考慮し、私たちはコストの増加を抑え、会社の利益に注目する保守的な戦略を採用しなければなりません。"会社は起業史上"最も良い四半期"を経験したばかりだが、CEOは具体的な収入データを明かすことを拒否した。昨年の秋、会社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を加えると、合計で8600万ドルを調達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っているにもかかわらず、AI分野はスタートアップ資金調達のハイライトとなっています。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、以前は優れた成果を上げていたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めています。例えば、生成的AI分野の初期のリーディングカンパニーが強力な競争に直面し、収入予測を下方修正せざるを得なくなり、先月には2人の共同創業者が職を辞しました。この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響をも反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは現時点では専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。同社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。しかし、テクノロジー大手や他のスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業の顧客がソフトウェア支出の予算を削減し始めると、ソフトウェアプロバイダーが新たなビジネスを獲得することがますます困難になっています。これらの課題に直面して、同社のCEOは、製品の品質がより高く、より正確であるため、競争に対処できると引き続き信じています。彼はまた、新しい競合他社の参入が、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの潜在能力を理解するのに役立つと考えています。
AI音声認識スタートアップが高金利環境で再び従業員の20%を解雇、資金調達が困難に
最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップが約20名の従業員を削減すると発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。同社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を減少させたためだと述べています。
この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関のサポートを受けてきました。現在、同社はオープンソース音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの激しい競争に直面しています。
従業員に送付された解雇通知の中で、会社の幹部はスタートアップの資金調達環境の困難さ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇される従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回の解雇は広く注目されていないが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代においてかなりのプレッシャーに直面していることを反映している。
会社のCEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が「高金利が長期間続く」という信号を発したことを考慮し、私たちはコストの増加を抑え、会社の利益に注目する保守的な戦略を採用しなければなりません。"
会社は起業史上"最も良い四半期"を経験したばかりだが、CEOは具体的な収入データを明かすことを拒否した。昨年の秋、会社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を加えると、合計で8600万ドルを調達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。
過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っているにもかかわらず、AI分野はスタートアップ資金調達のハイライトとなっています。しかし、より多くの企業が市場に参入するにつれて、以前は優れた成果を上げていたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めています。
例えば、生成的AI分野の初期のリーディングカンパニーが強力な競争に直面し、収入予測を下方修正せざるを得なくなり、先月には2人の共同創業者が職を辞しました。
この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響をも反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは現時点では専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。同社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジー大手や他のスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業の顧客がソフトウェア支出の予算を削減し始めると、ソフトウェアプロバイダーが新たなビジネスを獲得することがますます困難になっています。
これらの課題に直面して、同社のCEOは、製品の品質がより高く、より正確であるため、競争に対処できると引き続き信じています。彼はまた、新しい競合他社の参入が、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの潜在能力を理解するのに役立つと考えています。