ソーシャルデータからAI脳へ: Port3ネットワークはどのようにWeb3のインテリジェントネットワークを構築するのか?

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらも十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎瞬生み出されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれており、まだ人々に十分に掘り起こされていません。

現在のWeb3の現実は断絶しています: 一方で、私たちはDeFi、NFT、GameFiなどの垂直プロトコルの爆発的な成長を目撃し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方で、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的な統合が欠如しており、統一的な画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤に構築されたAgentプロジェクトのAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどは、"呼び出し可能なデータ+実行可能な意図"というビジョンを提唱しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上する: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータレイヤーと意思決定の基盤を構築するのか? Port3 Networkは、より究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語まで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」として機能させます。

言い換えれば、Port3はもはや単なるタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンID、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合される前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を先取りしたものです。

この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位、トークンメカニズムと成長ロジックを詳しく分析し、どのようにして断片化されたWeb3の世界の中で、AIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆ドル規模のトレンドの隠れたインフラとなるかを探ります。

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2. プロジェクトの概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能で呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーの構築を目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)に至る完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動の資産化の鍵となる施設となりました。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

2.2.2 チーム状況

マックス・D.:共同創設者、アップル社での勤務経験あり; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張の豊富な経験を持つ。

アンソニー・デン：共同創設者。以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には1つのコアラインにまとめることができます: "行動は資産であり、Port3は収集から変換までのデータフローのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータ入口であり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。

SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持って行うことができ、取引、承認、NFTのミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトからの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元的、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクト側はタスクシステムを独自のdAppやTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には検証APIがさらにオープンになり、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックを組み込むことができ、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全体の行動資産の閉じた循環の出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原初のソースでもあります。

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3.1.2 データの堆積 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 Networkのコアモジュールである------AI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のブロックチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)の「クエリ」を目的とした設計思想とは異なり、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに活用できるようにし、自動実行のオンチェーン推論とインタラクションをサポートすることに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• 意味認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOL影響力、ユーザー信頼度を構造化指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実地デモ: 例えば最新のUSD1エコデータエンジンを通じて、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、ブロックチェーン上のモメンタムを連動させ、BNBチェーン上の潜在プロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのインテリジェントなコンパスとなる。

Rankitのサポートを受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します------何が起こったのかを伝えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 一般的な言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」のような指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaの複数のチェーン環境を通じて接続します。

• 標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）をサポートするワンクリック自動処理で、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華されます。機械はあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解することができるのです。

AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築中で、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。

• アプリには、オートメーション投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームスマートアシスタントなどが含まれており、取引決定、タスクの公開、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で、「収集→分析→応用→呼び出し」という全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3のAIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができる根本的な理由は、先進的な大規模モデル能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で極めて深く広い高価値のソーシャル行動データ資産を構築しているからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を築いています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間のタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万を超えるユーザーの参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を跨ぎ、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密度の高いソーシャル行動マップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化された高頻度のインタラクションデータは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千を超えるプロジェクトと深く提携し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。この協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証しています。プロジェクト側との共同で構築されたデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向やユーザーのトレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供しています。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、ブロックチェーン上のエージェントに意味的支援を提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンID、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを開通させた。例えば: "ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+ツイート+二次ガバナンスに参加" は、"積極的な参加者"としてモデル化することができる。