人工知能（AI）の発展において、モデル、コンピューティングパワー、データは三大支柱を構成しています。モデルとコンピューティングパワーはすでに巨大的な市場価値を生み出していますが、AIの発展のボトルネックとなっているのは、高品質で検証可能かつトレーニングに適したデータです。

AI技術の進歩に伴い、高品質なデータリソースはますます希少になっています。人間が生成するデータの総量は膨大ですが、人間の意図や行動論理を真に反映する高価値データは非常に限られており、急速に消費されています。

このような背景の中で、ブロックチェーン技術は巨大な潜在能力を示しています。それは未開発の"データ鉱山"のようで、人間の経済行動を真実に反映するだけでなく、完全に透明で追跡可能な特性も持っています。しかし、これらの貴重なデータは現在も乱雑な非構造化取引記録の中に隠れており、直接的に応用することが難しいのです。

この問題を解決するために、Hyperdata Networkという名前のオープンネットワークが構築されています。その目的は、ブロックチェーン上の断片的なデータをAIが利用できる高品質な構造化データに変換することです。この「AI時代のブロックチェーンデータオペレーティングシステム」と呼ばれるネットワークには、3つの重要な要素が含まれています：統一されたオープンデータ標準、大量のETHによって担保された安全な検証サービス、そしてリアルタイムの大規模データ処理をサポートする高スループットデータ利用層。

この革新により、本来ブロックチェーンの底層に埋もれていたデータが洗浄、検証、組み立てられ、AIモデルが直接使用できる「燃料」となります。この変化は、よりスマートな取引エージェントのトレーニング、自律的に学習する分散型アプリケーション（dApp）の開発、およびAIモデルに完全で信頼できるデータパイプラインを提供するなど、AIアプリケーションに新たな可能性を切り開きます。

このブロックチェーンデータをAIが利用できるリソースに変換する革新はDataFiと呼ばれています。それは単なるデータプラットフォームではなく、AIネイティブアプリケーションに信頼性が高く、プログラム可能で、シグナルが豊富なデータのインフラを提供します。

AI技術の継続的な発展に伴い、高品質なデータの重要性がますます顕著になるでしょう。ブロックチェーンデータの構造化と利用可能性の向上は、間違いなくAIのさらなる発展を促進する重要な要因の一つとなるでしょう。