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Crypto-lovingCoinVilla
2025-09-24 11:26:06
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AGI(汎用人工知能)とAIエージェントの結合は、インターネットをよりスマートで自律的な方向に進化させ、私たちとデジタル世界とのインタラクションの方法を再構築しています。Sentient AGIは銅のスポンサーとしてAgents Unleashed Singaporeイベントに参加し、この変革におけるオープンソースと分散化AIエコシステムの重要性をさらに際立たせました。
インターネットのパラダイムシフト
従来のインターネットは「ハイパーリンク」を中心に、人間が能動的にクリックし情報をブラウジングすることに依存していました。一方、「エージェント式ネットワーク」(Agentic Web)は次世代インターネットの原型を示しており、その核心はインテリジェントエージェント間の協力です。これらのAIエージェントはユーザーの意図を受け取り、リソースを自律的に調整し、複雑なタスクを実行することができ、インターネットは「情報伝達ネットワーク」から「タスク実行ネットワーク」へと移行します。マイクロソフトがBuild 2025で発表した「AIエージェントネットワーク」とMCPプロトコルは、まさにこのトレンドを反映しており、AIエージェントがすべてのサービス、端末、操作意図に接続できることを目指しています。
AGIとAIエージェントの役割
AGIは人間のような汎用知能を実現することを目指しており、あらゆる知的作業を理解し、学習し、実行することができます。AIエージェントはAGIの理念の実践形態の一つであり、彼らは自律的に意思決定を行い、タスクを計画し、アクションを実行することができます。
専用から汎用へ:現在のAIエージェントは特定のタスクに多く焦点を当てていますが、将来の方向性は汎用化に向かっています。AGIの実現の道には不確実性があり、汎用システムを通じて実現される可能性もあれば、複数の専用知能の組み合わせによって成り立つ可能性もあります。
マルチエージェント協力:複雑な問題はしばしば複数の専門エージェントが協力して解決する必要があります。マルチエージェントシステムはタスクを並行処理し、情報を交差検証し、処理能力を拡張することができ、単一エージェントに比べてより効率的で信頼性が高く、大規模な計算リソースへの依存を低減することができます。
代理型ネットワークの支援技術
代理型ネットワークの運用は、一連の技術基盤に依存しています:
インタラクションとインターフェース:AIインターフェースは新しいトレンドとなりつつあり、自然言語を介してソフトウェア、データ、その他のエージェントとインタラクションすることを可能にし、従来のユーザーインターフェースやAPIに代わるものとなっています。
コアコンポーネント:機能的なAIエージェントは通常、キャラクター設定、アクション実行、知識記憶、推論評価、そして計画フィードバックなどのコンポーネントを含みます。
エッジコンピューティング:より低いレイテンシー、より良いプライバシー保護、そしてより効率的な処理のために、大量のAI計算がクラウドからエッジデバイス(スマートフォン、スマートグラスなど)にローカルで行われ、分散型インテリジェントネットワークが形成される。
オープンソースと分散化の力
@SentientAGI 等プロジェクトは、オープンソース、分散化のAGI発展経路を代表しています。その核心となるOMLフレームワークは、オープンで、貨幣化可能で、忠誠心を強調しており、ブロックチェーン技術を通じてモデルのオープンソース化を確保しつつ、開発者の権益を保護し、経済的インセンティブを通じて貢献者に報いることを目的としています。これは、大手テクノロジー企業のクローズドソース、中央集権モデルと対照的であり、AIの独占を防ぎ、コミュニティがAGIを共同で所有し、管理できることを目指しています。
将来に向けた課題と機会
AGIとAIエージェントの発展の道のりは平坦ではなく、同時に多くの機会に満ちています:
技術的課題:AIの「幻覚」(誤った情報の出力)を減らすこと、安全で整合的なエージェントの行動を確保すること、そしてユーザーのプライバシーを保護することなど。
社会と経済への影響:AIエージェントは生産性を向上させることが期待されますが、一部の職業が変化する可能性もあります。社会はこれらの変化に適応し、AI技術の公平で倫理的な使用を確保する必要があります。
新しい機会:将来的には、個人のAIモデルとリモート専門家モデルが相互接続されたエコシステムが出現し、私たちに高度にパーソナライズされたサービスを提供する可能性があります。検証可能な分散化された推論市場も形成される可能性があり、デバイスの空いている計算能力が取引資源となることができます。
まとめ
AGIとAIエージェントの結合が、インターネットの次の形態を定義しています。それは、よりスマートで、より能動的、タスク実行指向の「エージェント型ネットワーク」です。@SentientAGIのようなオープンソースプロジェクトや、Agents Unleashed Singaporeのようなイベントが、このトレンドを現実のものにしようとしています。
#Sentient #
センティエントAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI
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AGI(汎用人工知能)とAIエージェントの結合は、インターネットをよりスマートで自律的な方向に進化させ、私たちとデジタル世界とのインタラクションの方法を再構築しています。Sentient AGIは銅のスポンサーとしてAgents Unleashed Singaporeイベントに参加し、この変革におけるオープンソースと分散化AIエコシステムの重要性をさらに際立たせました。
インターネットのパラダイムシフト
従来のインターネットは「ハイパーリンク」を中心に、人間が能動的にクリックし情報をブラウジングすることに依存していました。一方、「エージェント式ネットワーク」(Agentic Web)は次世代インターネットの原型を示しており、その核心はインテリジェントエージェント間の協力です。これらのAIエージェントはユーザーの意図を受け取り、リソースを自律的に調整し、複雑なタスクを実行することができ、インターネットは「情報伝達ネットワーク」から「タスク実行ネットワーク」へと移行します。マイクロソフトがBuild 2025で発表した「AIエージェントネットワーク」とMCPプロトコルは、まさにこのトレンドを反映しており、AIエージェントがすべてのサービス、端末、操作意図に接続できることを目指しています。
AGIとAIエージェントの役割
AGIは人間のような汎用知能を実現することを目指しており、あらゆる知的作業を理解し、学習し、実行することができます。AIエージェントはAGIの理念の実践形態の一つであり、彼らは自律的に意思決定を行い、タスクを計画し、アクションを実行することができます。
専用から汎用へ:現在のAIエージェントは特定のタスクに多く焦点を当てていますが、将来の方向性は汎用化に向かっています。AGIの実現の道には不確実性があり、汎用システムを通じて実現される可能性もあれば、複数の専用知能の組み合わせによって成り立つ可能性もあります。
マルチエージェント協力:複雑な問題はしばしば複数の専門エージェントが協力して解決する必要があります。マルチエージェントシステムはタスクを並行処理し、情報を交差検証し、処理能力を拡張することができ、単一エージェントに比べてより効率的で信頼性が高く、大規模な計算リソースへの依存を低減することができます。
代理型ネットワークの支援技術
代理型ネットワークの運用は、一連の技術基盤に依存しています:
インタラクションとインターフェース:AIインターフェースは新しいトレンドとなりつつあり、自然言語を介してソフトウェア、データ、その他のエージェントとインタラクションすることを可能にし、従来のユーザーインターフェースやAPIに代わるものとなっています。
コアコンポーネント:機能的なAIエージェントは通常、キャラクター設定、アクション実行、知識記憶、推論評価、そして計画フィードバックなどのコンポーネントを含みます。
エッジコンピューティング:より低いレイテンシー、より良いプライバシー保護、そしてより効率的な処理のために、大量のAI計算がクラウドからエッジデバイス(スマートフォン、スマートグラスなど)にローカルで行われ、分散型インテリジェントネットワークが形成される。
オープンソースと分散化の力
@SentientAGI 等プロジェクトは、オープンソース、分散化のAGI発展経路を代表しています。その核心となるOMLフレームワークは、オープンで、貨幣化可能で、忠誠心を強調しており、ブロックチェーン技術を通じてモデルのオープンソース化を確保しつつ、開発者の権益を保護し、経済的インセンティブを通じて貢献者に報いることを目的としています。これは、大手テクノロジー企業のクローズドソース、中央集権モデルと対照的であり、AIの独占を防ぎ、コミュニティがAGIを共同で所有し、管理できることを目指しています。
将来に向けた課題と機会
AGIとAIエージェントの発展の道のりは平坦ではなく、同時に多くの機会に満ちています:
技術的課題:AIの「幻覚」(誤った情報の出力)を減らすこと、安全で整合的なエージェントの行動を確保すること、そしてユーザーのプライバシーを保護することなど。
社会と経済への影響:AIエージェントは生産性を向上させることが期待されますが、一部の職業が変化する可能性もあります。社会はこれらの変化に適応し、AI技術の公平で倫理的な使用を確保する必要があります。
新しい機会:将来的には、個人のAIモデルとリモート専門家モデルが相互接続されたエコシステムが出現し、私たちに高度にパーソナライズされたサービスを提供する可能性があります。検証可能な分散化された推論市場も形成される可能性があり、デバイスの空いている計算能力が取引資源となることができます。
まとめ
AGIとAIエージェントの結合が、インターネットの次の形態を定義しています。それは、よりスマートで、より能動的、タスク実行指向の「エージェント型ネットワーク」です。@SentientAGIのようなオープンソースプロジェクトや、Agents Unleashed Singaporeのようなイベントが、このトレンドを現実のものにしようとしています。
#Sentient # センティエントAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI