ROMA (再帰的オープンメタエージェント) = メタエージェントがタスクを分解 → SOTA:

- シール-0:45.6%
- フレーム: 81.7%
- シンプルQA:93.9%

ODSはオープンリトリーバル+推論が最高のパフォーマンスを発揮できることを示しています:
- FRAMES v2: 75.3% (~+10 vs GPT-4o Search Preview, ~+30 vs Perplexity Pro)
- シンプルQA:88.3%

なぜそれが重要なのか:
➠ オーケストレーション > 生のパラメータ
➠ GRID + 検証可能な AI スタック (Phala、Nillion、Lagrange、Lit、Atoma) for trust
➠ 忠実なAIトレーニングにより、パフォーマンスの遅延なしに整合性が持続します

次は100%の実行？カーブにはまだ余地があります @SentientAGI