#OpenLedger AIバックボーンは、公平性とトレーサビリティを持つAIを使用しています

@Openledgerは単なる別のAIプロジェクトではありません。これは、AIを透明で、責任があり、すべての貢献者にとって報酬をもたらすために特別に構築されたブロックチェーンです。その中心には、アトリビューションの証明と呼ばれるメカニズムがあります。モデルがトレーニングまたは実行されるたびに、OpenLedgerはどのデータが使用され、誰が提供したのかを正確に記録し、貢献が隠されることがないようにします。

データを整理するために、OpenLedgerはデータネットを使用します。これは特定のドメインにおけるコミュニティ所有のデータセットです。人々は構造化されたデータをアップロードし、メタデータにタグを付け、バージョン管理し、それがすべてチェーン上にアンカーされます。そのデータを使用してモデルが訓練されると、システムは各貢献者の入力の「影響」を測定します。つまり、彼らのデータが結果にどの程度影響を与えたかを測定し、それが報酬の基礎となります。

誰かがモデルにクエリを実行すると、アトリビューションの証明がその回答に最も関連するデータセグメントをトレースします。その貢献者は、影響スコアに比例して手数料の一部を受け取ります。また、データの質が低い、偏っている、または敵対的である場合、ペナルティを受けることがあります。

デプロイメント側では、OpenLedgerはOpenLoRAというツールを使用しており、これにより多くのファインチューニングされたモデルバリアントが単一のGPU上で効率的に実行できます。これによりコストが抑えられ、モデルのサービス提供がよりスケーラブルになります。彼らのModelFactoryインターフェースは、Datanetデータを使用してモデルをファインチューニング、バージョン管理、テスト、デプロイするためのノーコード方式を提供しているため、より小規模なチームでも参加できます。

これらはすべて、取引手数料の支払い、推論コストの決済、エコシステムへの出資、報酬の分配に使用されるOPENトークンによって支えられています。

要約すると、OpenLedgerはそのブロックチェーンアーキテクチャにAIを組み込み、すべてのデータ提供者、モデルビルダー、ユーザーに可視性とインセンティブを提供します。データは検証可能な経済的資産となり、すべての出力はそのソースに遡ることができます。貢献者は実際の影響に基づいて報酬を受け取ります—あいまいな推測ではなく。これは、AIを不透明なシステムから、信頼、公平性、価値がプロトコルに組み込まれたエコシステムへとシフトさせる野心的な試みです。

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