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CoinNetwork
2025-09-27 12:38:13
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コインワールドの報告によると、天風証券の研究報告は、コンピューティングパワーのボトルネックと「ストレージウォール」を突破するために、「ストレージを使用してコンピューティングを行う」という破壊的技術パラダイムが登場したことを指摘しています。この技術は、AI推論プロセス中のベクトルデータ(KVCacheなど)を高価なDRAMやHBMのビデオメモリから、大容量でコストパフォーマンスに優れたSSDメディアに移行することで、ストレージ層をメモリからSSDへの戦略的拡張を実現し、単なる置き換えではありません。その核心的価値は、初期Token遅延を著しくドロップし、推論スループットを向上させ、エンドツーエンドの推論コストを大幅に最適化し、AIの大規模な実装に対して実行可能な道を提供します。AIストレージ革命は今や到来し、「ストレージを使用してコンピューティングを行う」が核心的な機会を生み出し、コンピューティングパワー消費を大幅に節約しAI推論を加速させ、SSDの需要増加率を従来の曲線を上回るものにしています。
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コインワールドの報告によると、天風証券の研究報告は、コンピューティングパワーのボトルネックと「ストレージウォール」を突破するために、「ストレージを使用してコンピューティングを行う」という破壊的技術パラダイムが登場したことを指摘しています。この技術は、AI推論プロセス中のベクトルデータ(KVCacheなど)を高価なDRAMやHBMのビデオメモリから、大容量でコストパフォーマンスに優れたSSDメディアに移行することで、ストレージ層をメモリからSSDへの戦略的拡張を実現し、単なる置き換えではありません。その核心的価値は、初期Token遅延を著しくドロップし、推論スループットを向上させ、エンドツーエンドの推論コストを大幅に最適化し、AIの大規模な実装に対して実行可能な道を提供します。AIストレージ革命は今や到来し、「ストレージを使用してコンピューティングを行う」が核心的な機会を生み出し、コンピューティングパワー消費を大幅に節約しAI推論を加速させ、SSDの需要増加率を従来の曲線を上回るものにしています。