Web3時代において、データの価値がますます明らかになっています。しかし、多くの人々はOpenLedgerデータサブネット（Datanet）に参加する際に疑問を持ちます：私がアップロードしたデータは本当に私に利益をもたらすのでしょうか？システムはモデル開発者にのみ偏ることはないのでしょうか？

実際、OpenLedgerの独自性は、完全な帰属メカニズムを構築したことにあります。このメカニズムは、データ提供者に参加感を与えるだけでなく、実際に報酬を感じることができます。この報酬は、プラットフォームの空虚な約束ではなく、オンチェーンアルゴリズムによって自動的に実行されます。

では、「帰属」とは何でしょうか？簡単に言うと、帰属とはどのデータがモデルの出力結果に重要な役割を果たしたかを特定することです。OpenLedgerが提案した「帰属証明機構」（Proof of Attribution）は、この問題を解決するためのものです。モデルのトレーニングと推論プロセスを分析することで、システムは最終結果に最も影響を与えるデータを自動的に特定し、それを報酬配分の根拠とします。

これは、あなたが提供したデータがモデルに採用され、実際にモデルの性能を向上させた場合、あなたが報酬としてOPENトークンを受け取る権利があることを意味します。このメカニズムは、データ提供者の貢献が公平に認識され、補償されることを保証します。

OpenLedgerの帰属プロセスは空想や主観的判断によるものではなく、モデル推論プロセスで動作する内蔵の帰属エンジンに基づいています。このアルゴリズムに基づく帰属方式は、全体のプロセスの客観性と公平性を保証します。

この革新的な帰属メカニズムにより、OpenLedgerはデータ共有に参加する人々をより多く奨励するだけでなく、データの価値評価に新たなパラダイムを提供しました。このシステムでは、価値のあるデータはそれに見合った報酬を得ることができ、エコシステム全体の健全な発展を促進します。