ブロックチェーンが機関レベルのアプリケーションに移行する過程で、私たちはしばしばコンプライアンス、流動性、リスク管理、決済効率などの側面について議論します。しかし、しばしば見過ごされるが極めて重要な要素があります。それはデータであり、実際には機関がこの分野に参入できるかどうかを決定する鍵となります。

機関の運営は、価格、ボラティリティ、取引量、相関性などのデータを含む、巨大で複雑な情報システムに大きく依存しています。これらは金融モデルとリスク管理の基礎的な入力です。高品質なデータのサポートがなければ、どんなに完璧なスマートコントラクトも正常に機能せず、いくら流動性が豊富でも効果的に動員することはできません。したがって、信頼できるデータソースは、機関の適用における最も重要な要素となります。

従来の金融分野では、市場データの提供はBloomberg、Refinitiv、そしてS&Pなどの大手によって独占されており、年間の市場価値は500億ドルを超えています。これはデータが無料の資源ではなく、高価な商品であることを示しています。完全な市場データのサブスクリプション費用は数十万ドルに達する可能性があります。従来の機関にとって、これは必要なコスト支出ですが、ブロックチェーンの世界にとっては、越えがたい障壁となっています。

オンチェーンのデリバティブの正確な価格設定を実現するには、リアルタイムの価格データ入力が必要です。現実世界の資産（RWA）をブロックチェーンに移転するには、実際の資産の詳細データが必要です。クロスボーダー決済を可能にするには、透明で検証可能な為替レートとインデックス情報が必要です。これらの信頼できるデータのサポートがなければ、機関レベルのアプリケーションは本当に実現できません。

この痛点に対処するために、Pyth Networkが登場しました。第一段階の分散型金融（DeFi）インフラストラクチャとして、PythはSolana、Aptos、Suiなどの新興ブロックチェーンの中心的なオラクルサービスプロバイダーとなっています。その出現は、ブロックチェーンの世界におけるデータニーズの解決に新たな可能性を提供し、機関レベルのアプリケーションのさらなる発展を促進することが期待されています。