人工知能サービスの転換は、ベンチャーキャピタリストが想像するよりも難しいかもしれません。

General Catalystのようなベンチャーキャピタル会社は、成熟したサービス会社の買収に数十億ドルを投資し、人工知能を利用してタスクの自動化を実現し、利益率を10％から40％以上に引き上げることを目指しています。General Catalystはこの「創造」戦略に15億ドルを投資しており、そのポートフォリオ会社（Titan MSPなど）は38％のタスク自動化を達成し、改善されたキャッシュフローを利用して買収を行っています。しかし、スタンフォード大学の研究は、人工知能によるエラーが毎年企業に最大900万ドルの生産性損失をもたらす可能性があり、これはベンチャーキャピタル会社が期待する効率向上を損なう可能性があると警告しています。これらの課題が存在するにもかかわらず、支持者は、人工知能の複雑さが専門家と業界の専門家を組み合わせるという彼らのアプローチが正しいことを証明していると考えています。